「零售的科學」主題系列

Table of Contents

歡迎來到「零售的科學」,這裡的所有圖文,都是由我本人(Happy Lee)一個字一個字一張圖一張圖畫出來的,不知不覺也累積了很多篇。如果不知道從何下手,請參考以下系列主題目錄,也許是個不確的開始。

「大數據玩行銷」系列五部曲

  1. DMP 與 CDP - 網路廣告的數據基石 ( 1 )
  2. 廣告追蹤碼到底在追蹤什麼?—重建「顧客旅程」(Customer Journey) ( 2 )
  3. 廣告成效是怎麼計算的?認識成效歸因-Attribution( 3 )
  4. OMO的顧客旅程:Show-rooming展廳現象與Web-rooming反展廳現象(4)
  5. 猜一猜?消費者的購買意圖:DCIU模型(5)
  6. 到底這個月的業績是多少?「數據治理」是數據應用的基礎 Why Data Governance matters?

「OMO虛實融合」系列

  1. OMO:實體門市品牌的新成長動能 ( 1 )
  2. 藏在數學裡的OMO秘密 ( 2 )
  3. Covid-19、FB 、新通路 - OMO企業的市場適應性 ( 3 )
  4. OMO - 零售業的核融合 ( 4 )
  5. OMO 的核心關鍵 - 組織轉型 ( 5 )
  6. OMO庫存融合-貨暢其流 ( 6 )
  7. 零售業的系統架構,決定了品牌的組織思維方式

「零售業的大數據分析」系列三部曲

也就是是「把數據寫成雞湯文」系列XD

  1. NAPL模型 - 零售業數據教我們的人生哲理 ( 1 )
  2. LTV(顧客終身價值)- 每段關係都有一個期限 ( 2 )
  3. 為什麼要做會員分級制度? ( 3 )

「零售業的 CRM」系列

  1. 會員經營 - 是什麼、為什麼、怎麼做?
  2. 會員的五種姿態:從陌生人到狂熱者

區塊鏈的零售業應用」系列

  1. 你如何「擁有」一朵鬱金香?— 區塊鏈、虛擬貨幣、NFT與元宇宙
  2. WEB2.0 X 區塊鏈:連結所創造的新機會 (1)

「AI」系列

  1. 當AI變成代理人,「被AI利用」成為關鍵的生存之道 ( 1 )
  2. 我們如何最終成為節點 ( 2 )

「新零售 產業觀點」系列

  1. 零售業的四大本質
  2. 零售業的業績方程式
  3. 什麼是「零售業」
  4. 什麼是「新零售」
  5. 零售業的八大系統
  6. 後疫情時代 - 突變中的零售業銷售場景
  7. 無頭式電商 ?從「頭」說起 — Line、APP、到新通路:擁抱變化,回歸本質

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