「零售的科學」主題系列

歡迎來到「零售的科學」，這裡的所有圖文，都是由我本人（Happy Lee）一個字一個字一張圖一張圖畫出來的，不知不覺也累積了很多篇。如果不知道從何下手，請參考以下系列主題目錄，也許是個不確的開始。

「大數據玩行銷」系列五部曲

1. DMP 與 CDP - 網路廣告的數據基石 ( 1 )
2. 廣告追蹤碼到底在追蹤什麼？—重建「顧客旅程」（Customer Journey） ( 2 )
3. 廣告成效是怎麼計算的？認識成效歸因-Attribution（ 3 ）
4. OMO的顧客旅程：Show-rooming展廳現象與Web-rooming反展廳現象（4）
5. 猜一猜？消費者的購買意圖：DCIU模型（5）
6. 到底這個月的業績是多少？「數據治理」是數據應用的基礎 Why Data Governance matters?

「OMO虛實融合」系列

1. OMO：實體門市品牌的新成長動能 ( 1 )
2. 藏在數學裡的OMO秘密 ( 2 )
3. Covid-19、FB 、新通路 - OMO企業的市場適應性 ( 3 )
4. OMO - 零售業的核融合 ( 4 )
5. OMO 的核心關鍵 - 組織轉型 ( 5 )
6. OMO庫存融合-貨暢其流 ( 6 )
7. 零售業的系統架構，決定了品牌的組織思維方式
   

「零售業的大數據分析」系列三部曲

也就是是「把數據寫成雞湯文」系列XD

1. NAPL模型 - 零售業數據教我們的人生哲理 ( 1 )
2. LTV（顧客終身價值）- 每段關係都有一個期限 ( 2 )
3. 為什麼要做會員分級制度？ ( 3 )

「零售業的 CRM」系列

1. 會員經營 - 是什麼、為什麼、怎麼做？
2. 會員的五種姿態：從陌生人到狂熱者

「區塊鏈的零售業應用」系列

1. 你如何「擁有」一朵鬱金香？— 區塊鏈、虛擬貨幣、NFT與元宇宙
2. WEB2.0 X 區塊鏈：連結所創造的新機會 (1)

「AI」系列

1. 當AI變成代理人，「被AI利用」成為關鍵的生存之道 ( 1 )
2. 我們如何最終成為節點 ( 2 )

「新零售 產業觀點」系列

1. 零售業的四大本質
2. 零售業的業績方程式
3. 什麼是「零售業」
4. 什麼是「新零售」
5. 零售業的八大系統
6. 後疫情時代 - 突變中的零售業銷售場景
7. 無頭式電商 ？從「頭」說起 — Line、APP、到新通路：擁抱變化，回歸本質。

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