資訊架構學需要發展新的章節
在AI越來越強的時代裡，分類已經變成了過去，標籤變成數據，連搜尋都遇到了挑戰。 一個經典的問題就是：如果你的網站有很多很多的商品，應該如何有效設計互動，讓想接觸到對的物件的人都可以找到？ 就像是AI擁有全部的答案，但你要學會prompt，問對的問題，才能找到對的答案。 但最困難的是，絕大多數比率的人不會問問題。 在購物的世界裡，購物慾望是等待滿足的消費者問題，是我們需要發掘出來的答案。 所以題目變成，在AI的時代裡，如何設計新的體驗，讓消費者更容易問到對的問題？然後遇到可以觸動她購買的商品。 在AI的時代裡，過去的「資訊架構學」需要重新編寫新的章節。 在Twitter留言給我： https://twitter.com/happylee/status/1657197711156973568?s=20
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GPT究竟是誰的機會 https://m.36kr.com/p/2243382818058116 以下摘要： “正是因为GPT带来的变革，让我现在敢于发表对AI领域的看法。在GPT问世之前，由于知识匮乏，我不敢称自己了解AI项目。 然而，自ChatGPT发布的那一刻起，一切都发生了变化。 “大家”都回到了同一起跑线。因为LLM的出现让学术界重新洗牌，所有人都从零开始学习。既然所有人都是从头学起，那我可就不困了。 “ “GPT并不追求准确性，而是追求像人类一样进行交流和思考。 “ “如果你了解GPT的优缺点，就可以发挥其长处，避免短处。对于能在搜索引擎中找到正确答案的问题，其实根本不需要用到GPT。与其问GPT“这是什么？”这类问题，不如问“为什么？”、“怎么看？”和“怎么做？”。这也意味着，在GPT的回答中，很可能没有唯一正确的答案，也没有最优解。” “人们获取信息的逻辑将再次改变，从PC时代的搜索逻辑，到移动时代的推荐逻辑，到AI时代的助理总结逻辑。 “ 關於教育： “GPT-4在GRE考试方面几乎超越了全人类，在写作、法律、数学、
用AI閱讀全世界的嘗試
學習建出自己的工具中。 ChatGPT如何摘要大量內容的幾種方法 https://wylin.tw/pages/how-to-summarize-long-texts/ “「重點」是什麼，這很因人而異。一個人認為的重點，可能是另一個人眼中的廢話。所以你不能單純用「幫我摘要重點」作為 prompt。而要針對不同情境、不同使用者，特製該情境下的 prompt。 這也是為什麼大家會讓 ChatGPT 在做廣泛閱讀時做摘要，但回到自己專業領域，通常不會信任 ChatGPT 的摘要。因為前者就算是泛泛之論仍會有點收獲，但後者對摘要的品質要求變得很高。 “ 如何摘要大量內容 * 只拿開頭 (View Highlight) * 切段後每一段都全部看，摘要後再摘要 (View Highlight) * 給他前情提要 (View Highlight) * 分群摘要 (View Highlight) --- 一個實作案例 https://www.readr.tw/post/
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What a wonderful world WorldApp錢包可以下載了，但要領WorldCoin，要找Operator進行虹膜辨識並建檔，目前沒有台灣，最近在韓國，難道為了領幣要飛一趟韓國？ https://blockcast.it/2023/05/09/sam-altmans-crypto-project-worldcoin-launches-wallet/ --- 波士頓機器狗結合 ChatGPT “接上 ChatGPT 後，Spot 最大變化就是聽得懂人話了，且能和消費者以自然語言溝通。Santiago 示範對 Spot 說房間太擠，請它後退，話音剛落 Spot 就理解 Santiago 的意思，往後退了幾步，頗有科幻電影的 AI 機器人味道。” https://technews.tw/2023/05/08/spot-add-chatgpt/
