一份簡單的 D2C 發展指南

品牌要怎麼發展 D2C 呢?本指南希望可以提供的一個簡單的發展路徑,讓讀者作為一個參考。一個清晰的 D2C 服務骨幹,也就是從基礎到應用,從新的系統整合思維、發展 OMO 策略、搭建所有的自營通路,匯聚自己的全通路數據、再用規劃清楚的開放API來接上應用生態系。

Happy Lee 李昆謀
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零售業

RMN 的六種可能型態

RMN是什麼?這篇文章嘗試用媒體X通路X品牌X廣告系統商之間的關係,展開描述 RMN 的六種型態,並分別舉出實際案例。

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RMN

區塊鏈是一個OpenDMP - 一種零方數據的可能性

區塊鏈技術可以實現消費者零方數據在零售業的應用,消費者可以擁有自己的消費記錄,在虛擬錢包裡面,跟每個品牌證明自己的信用與消費能力,以獲取品牌的優選服務。

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Blockchain 區塊鏈

「從零售業的角度看生成式AI」簡報檔

Generative AI 詠唱者忘年會2023 - 簡報檔

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NAPL X 會員等級:會員模型的交乘應用(2)

RFM是經典的會員分析三維度。NAPL分群是RF維度,會員分級就是用會員貢獻度,也就是M: Monetary Value的分群方式。而 NAPL 交乘 會員分級,就是一種RFM的分析方式。

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CRM

NAPL x DCIU :會員模型的交乘應用

透過不同模型的交乘,增加單一模型解釋的豐富度,可以讓簡化的模型,增加其更進一步的豐富度,因此可以簡單的 NAPL 模型觀測會員分佈全貌,然後透過 DCIU 交乘來用比較細緻的分群,來做會員溝通操作

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流量與會員(人)

「內容電商」到「RMN」,媒體與零售交乘出的新物種

內容即商品、商品即內容。媒體即通路、通路即媒體。在媒體上的零售商品廣告,或是在通路上的零售商品廣告,都屬於某一種型態的RMN。RMN 追求的主要是 Performance,廣告就是要帶來轉換,RMN 就是為了服務零售業的廣告而產生,成為更適合零售業的一種廣告方式。

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零售業

零售業的AI產業模型:jooii

我們在服務零售業,我們應該要自己發展 AI,做零售業的AI產業模型,而不是只是去使用 Open AI 而已。零售業的產業AI,就是要解決零售產業問題,最核心使命是完成銷售。它應該是 To B 的,不需要會說人話,但要會幫老闆賺錢。

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AI 人工智慧

零售業的全通路領域地圖

就跟城市規劃一樣,會員、商品、交易、數據等等都會變成零售業在全通路領域地圖裡的基礎建設,就像每個城市的水廠、電廠、通路、跟公共運輸一樣,然後每個系統建築在這些基礎設施之上運作。

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零售業

零售業的系統架構,決定了品牌的組織思維方式

傳統的循環是「先分配庫存(門市進貨),再進行銷售(門市銷售)」,而電商的循環是「先進行銷售,再分配庫存」,所以傳統以門市為基礎的庫存分配方式,真的是對的嗎?把電子商務是為一間虛擬門市來分配庫存,真的是好的嗎?

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OMO 虛實融合

當AI變成代理人,「被AI利用」成為關鍵的生存之道

AI會變成人類的代理人。除了開始利用AI、使用AI,你是否準備好「被AI利用」?你的內容,是否方便AI取用與理解,是否要Eembedding?你的服務(例如購物、訂餐)是否方便AI調用,是否有API?

Happy Lee 李昆謀
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AI 人工智慧

寫給2023的未來筆記-9點零售業現場的觀察

這幾年零售業將會面對新的挑戰與機會,庫存有更有效率的活用方式、流量獲取有新一代的方式、數據應用將成為所有品牌的競爭基石、甚至門市店員的角色與功能界線也可以模糊、還有區塊鏈技術將回歸到產業應用,零售業的樣貌將有很大程度的變化。

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新零售

會員經營的 20 30 40

這幾張小卡是「會員經營的 20 30 40」,我們一起透過幾個數字,檢視自己的會員分佈狀況, 來量測今年會員經營的結果,也為來年做準備。

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CRM

區塊鏈的零售業應用(1) - WEB2.0 X 區塊鏈:連結所創造的新機會

零售業的卡、券、點,都是消費者的數位資產,透過區塊鏈的技術,卡跟券都是一種NFT、點是品牌發券,連結上區塊鏈之後,並連結既有的WEB2.0的相關機制,為消費者與品牌,都各自帶來的新的利益與機會。

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Blockchain 區塊鏈

你的作業流程、他的解決方案

我們現有的作業流程,真的是最好的嗎?同樣的問題,是不是有更好的解決方案?「解決方案」通常是自帶想法的、「客制專案」通常只有做法,想法是組織自己提供的。

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產品發展

會員的五種姿態:從陌生人到狂熱者

Visitors、Followers、Leads、Members、Premium五種姿態,分別有五種參與深度:到訪、虛擬身份關聯、真實身份提供、主動互動、預支消費。也代表了五種不同的回購距離。

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CRM

點讚做功德