一個軟體產品公司的成長策略:從客戶成功、資源控盤、到產品佈局

一個軟體產品公司的成長策略:從客戶成功、資源控盤、到產品佈局

一個SaaS軟體公司的長期成長,要奠基於每一個產品的「客戶成功」,然後有節奏地推出更多產品,累積成「產品線」,並在有限資源下,精準的「資源控盤」,依據整個「產品發展地圖」的戰略方向,高效率的推進產品發展。

Happy Lee 李昆謀
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SaaS
廣告成效是怎麼計算的?認識成效歸因-Attribution

廣告成效是怎麼計算的?認識成效歸因-Attribution

每一筆線上訂單的產生,成效到底歸屬於哪一個來源媒體,其中的歸因邏輯與歸因模型,就是「Attribution」的議題。

Happy Lee 李昆謀
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大數據
廣告追蹤碼到底在追蹤什麼?—重建「顧客旅程」(Customer Journey)

廣告追蹤碼到底在追蹤什麼?—重建「顧客旅程」(Customer Journey)

追蹤並儲存網站的每一個點擊,把這些消費者的網站行為,轉換成有意義的零售業數據,依據時序重建顧客旅程(Customer Journey),透過顧客旅程,可以理解消費者意圖,並重新檢視媒體佈局的策略。

Happy Lee 李昆謀
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大數據
會員經營 - 是什麼、為什麼、怎麼做?

會員經營 - 是什麼、為什麼、怎麼做?

會員經營是零售業常用的營銷方式,透過會員經營來提高會員貢獻度。CRM是會員經營使用的資訊系統。但要如何吸引會員?如何提高會員回購?如何使用系統?

Happy Lee 李昆謀
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CRM
DMP 與 CDP  - 網路廣告的數據基石

DMP 與 CDP - 網路廣告的數據基石

當第三方追蹤碼被淘汰,零售品牌因應網路廣告的巨變,要透過CDP掌握自己的數據,並串連DMP來提升廣告成效。網路廣告運作的基礎靠數據,而CDP是DMP是數位行銷重要的數據基石。

Happy Lee 李昆謀
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大數據
什麼是新零售 - 新零售產業觀點三部曲(2/3)

什麼是新零售 - 新零售產業觀點三部曲(2/3)

新零售是一種策略,不是一個新產業,零售業的本質還是相同的。新零售是不停的用數位工具的協助,降低消費者消費時消費熵增熵的曲線,去逼近增熵為零的絕對領域。也就是降低消費者的購物阻力,就會形成一個好生意。

Happy Lee 李昆謀
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零售業
什麼是零售業 - 新零售產業觀點三部曲(1/3)

什麼是零售業 - 新零售產業觀點三部曲(1/3)

零售業的關鍵,是與消費者互動的那些瞬間,古老的市集裡,生產者直接銷售給消費者,每一次的交易都是有溫度的。而工業時代為生產者帶來了效率,卻失去了消費者的溫度,而數位時代帶來了新的契機。

Happy Lee 李昆謀
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零售業
OMO 的核心關鍵 - 組織轉型

OMO 的核心關鍵 - 組織轉型

品牌要成功發展OMO,系統的融合、業務的融合、行銷的融合,都需要在組織內部發生,最終所有的數位轉型,帶來的都是組織轉型。或者說,所有的產業數位轉型要發生,根本其實一直是組織轉型的議題。

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OMO
Covid-19、FB 、新通路 -  OMO企業的市場適應性

Covid-19、FB 、新通路 - OMO企業的市場適應性

OMO 的策略,一樣是協助品牌融合各種科技,可以透過各種新通路,讓品牌同步服務會員。OMO推動讓品牌形成一種新的DNA,可以適應市場環境的快速變遷,消費者去哪裡,品牌在哪裡;品牌去哪裡,會員就去哪裡。

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OMO
藏在數學裡的OMO秘密

藏在數學裡的OMO秘密

OMO帶動業績成長的結果,來自於OMO佔比的提高。OMO佔比的基礎,來自於拉高eCom的佔比。

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OMO
OMO:實體門市品牌的新成長動能

OMO:實體門市品牌的新成長動能

推動OMO之後,線上業績成長同步帶動實體門市業績成長。為什麼?在OMO推動之後,有新客的動能、有熟客貢獻度的倍增,品牌自然會啟動一波新的成長動能。

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OMO
為什麼要做會員分級制度?

為什麼要做會員分級制度?

會員分級制度是零售業常用的會員經營方法,可以有效提高會員貢獻度。其實運作的原理,是利用RFM的M - 會員貢獻度 來分群,也是一種利用零售業大數據分群操作的常用方法。

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CRM
LTV(顧客終身價值)- 每段關係都有一個期限

LTV(顧客終身價值)- 每段關係都有一個期限

LTV 顧客終身價值,是透過大數據分析,了解會員的流失情形,會員的生命週期的平均時間長度,以及平均一個會員的長期累積貢獻。透過LTV,可以協助零售業知道熟客經營的投報情形,調整會員經營策略。

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大數據
NAPL模型 - 零售業數據教我們的人生哲理

NAPL模型 - 零售業數據教我們的人生哲理

NAPL模型 - 是一個零售業的會員分群模型,透過大數據分析,協助零售品牌了解會員分布的樣貌,追蹤會員經營的成效,並針對不同分群的會員,設計會員行銷活動。

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大數據

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