蜷川實花展-彼岸之光
老婆說今天來去華山看展，卷川實花的展。 這個展覽在亞洲許多城市都展覽過了，像是首爾、上海、當然一定有東京等，最近才來台北。 距離上次他來台北展，好像已經十年前了。 整個展的主要部分，是卷川的攝影與影像作品，但透過展場的聲光、佈置，營造出很強的沈浸感，靜靜觀賞一段時間，會感受到創作者的心，還覺得有一點感動。 有許多區域則是透過展區的佈置，營造出實體的沈浸感，像走進藝術家想表達的意境。 最後出口處的禮品店不容小覷，工作人員說都是藝術家授權，台灣製造的產品，雖然定價都不便宜，但看起來生意非常好，老婆隨手就買了三千。
AI小聚三部曲之二-輸出的技術
今天是第二場在 AI 小聚嘗試的系列三部曲。 延續上一次談「復刻記憶-用AI寫日記」，今天是談到「輸出的技術-AI寫部落格」，主要圍繞在整個從輸入到輸出的工作流。 也就是我怎麼用 Obsidian 來寫筆記，以及怎麼用 Obsidian 來輸出到 Ghost，簡單說是「Input > Process > Output」的流程，以及 AI 扮演的角色。 Input 就是寫筆記，收集網路上看到的資訊，或者是把 Kobo 電子書的 highlight 整理起來。 Input 不難，難的是筆記要分資料夾、要貼標、還要做連結，也就是 Process 的部分。 我很喜歡「卡片盒筆記法」，這個方法要有用，中間針對筆記 Process 的部分是很關鍵的。 雖然我很喜歡「
造勢與佈局 - Gipi 的專案管理課程
專案管理的核心：不只是技術，而是「人」。成功的專案經理要看清利害關係人、識局佈局、順勢破局。Gipi 的專案管理課程把這些經驗轉化為系統化方法與圖像化工具，幫助職場人快速升級，打造自己的「終局」。
AI小聚三部曲之一 - 復刻記憶
最近開始在 Vibe Coding，走一個發展第二大腦的路線，當時就想說，要趁機在小聚發表， 因為想說的事情太多，可能要分成三部曲，等於要在 AI 小聚玩一個系列，跟慕約說，他說：來吧。 第一場反應非常好，尤其在 demo 到：我是什麼時候認識慕約的？還有問 AI：「我對慕約的評價」現場一陣歡呼，挺有趣的，有時候 AI 玩的更生活化一點，原來對每個人都更有感吧？ 聽說拿到了小聚有史以來 NPS（淨推薦）指數最高紀錄，其實有點意外，但很開心。 今天談的是，怎麼用 Obsidian 來寫日記，重點是在回答：為什麼要寫日記？ 因為 AI 的關係，透過把日記向量化，在 Obsidian 上實作一個自己的 RAG 服務，等於就可以把自己每一天想留下來的記憶外部化，
我的跑步旅程的一切根源-徐國峰老師
緣分真的很神奇。來說說認識我跑步的師公徐國峰老師的故事。 2023 年會開始跑步，是因為同事邀請我贊助一下公司的跑步社，說都沒人參加，我來充當一下人頭，去參加後才驚覺自己的體力差好多，心裡嚇了一跳，真的太久沒運動習慣了，這樣下去不是辦法。 等到跑步社人多了起來，我就默默退出了。畢竟年輕人在跑的配速不一樣，總不能都讓人家配合我。 後來就變成自己練，自己跑，但就亂跑，不知道在練什麼就算了，逞強硬跑，跑到膝蓋受傷，結果好不容易養成的跑步習慣就只能中斷，三個月沒辦法跑。 休息的那段時間，不能跑就買書看吧。 買了跑步的書《丹尼爾斯博士跑步方程式》，也邊上網查資料，才發現到「跑步科學」的新世界，原來跑步一點都不簡單啊，完全是一門架構嚴謹的科學，跑步訓練原來是有科學方法的，感覺是應該找個教練。 但因為自己很忙，教練課真的不好安排，結果就讓我逛到了 RQ 這個網站（RunningQuotient），他有跑步的「線上教練」服務的。這些線上教練都是真人，只是用 Line 等工具跟你溝通，用 Apple
Podcast 名稱投票
點選投票： 是的，Gipi 跟我準備合開一個 Podcast 了。 起源就是有一天，我們約了喝咖啡，結果一不小心就聊了三個小時。然後彼此都感覺，我們剛剛的聊天...蠻好聽的，要不來合開 Podcast 好了，來聊天聊給大家聽。 然後就這樣 deal 了。 雖然說「成年人頂級的自律，就是克制糾正他人的慾望」，但，....我們就是決定...不想自律！，想叨叨絮絮，想任性的 murmur，反正 Podcast 是廣播，算是對號入座、請君入甕、願者上鉤。 凡事都先從名字開始。 結果開始就卡在名字。兩人決定不下，於是決定拋出來給大家參詳參詳： 候選名稱： ☑️ 游李細思 / Ulysses： 用我們兩位的姓做諧音，組出「尤里西斯」（Ulysses）的諧音，這是一部經典的文學作品，也比喻了希臘史詩裡面奧德賽偉大的旅程。 ☑️ 雙倍濃縮 / Double
RMN 大亂鬥 - RMN Insight at Inside Future Day
這段期間 RMN 真的太火紅了。 年初的時候，Steven 就建議 Richard，TNL 應該來整合一系列的 RMN 主題，於是有了這一場 「RMN 大亂鬥」。 參與的講者，幾乎涵蓋了所有台灣 RMN 的玩家。包含：廣告系統像是ClickForce、宇匯、禾多，通路商像是 foodpanda、全家，代理商像是傑思、電通、奧美，當然包含 91APP。 我的部分，主要發表了 91APP 發展的 jooii AI，作為一個聚焦解決零售問題的 AI，自然也是我們發展 RMN 的基礎。 因為今年 91APP 的 RMN 發展，主要是跟 Ad2 合作，所有應用面與業務，
Google Ads 活動：分享透過第一方數據放大廣告成效
主題是 Google Ads，如何透過第一方數據，有效提高廣告成效。對象有許多廣告主的 Marketer。因為牽涉到第一方數據，許多品牌方有法遵議題，所以也找了 Deloitte 來分享合規性問題。 我的 Session 原本在最後一個，不過在 Google 看了我的簡報後，改成下半場的第一個，最為下半場的開場。 主要談了我們這幾天，幫品牌收集第一方數據，因為自己擁有第一方數據，更可以用多元的歸因模型，用自己的數據分析各個廣告平台的真實成效，包含 OMO 的歸因成效。 最後也帶到 RMN 的應用，也就是品牌利用第一方數據，用 DCR 的方式，與第三方數據（主要是零售數據）作比對，可以利用第三方標籤，進一步理解自己的會員，進而透過這些新的理解，透過第三方標籤的受眾，來擴大尋找新客。 Google 在板橋亞東醫院的園區，這邊的單位主要是發展 Pixel 手機。不過這邊教室空間比較大，所以安排在這裡。
數位奇點獎 2024 評審會議
週五參與了 2024 「數位奇點獎」的評審會議。 數位奇點獎是數位廣告業界，一年一度的盛會，要決定今年代表台灣的數位廣告作品。 去年也在差不多的時間，也同樣花了一天的時間，在松菸做了評審。 因為我負責的是科技創新組，會有許多利用新技術的作品，透過 AI、大數據、Blockchain，來做出突破性的創意展現。 所以評審雖然很花時間，但看這些作品的巧思，也相當過癮。 評審也都是業界具有代表性的人物，彼此之間透過作品交流的火花，也都是每一次很享受的過程。
百工百業用AI-台灣人工智慧學校 2024年年會
從大概 2018 年開始，就受邀參加台灣人工智慧學校的活動，當時的校長還是陳昇瑋校長。 當時談的 AI 主要都還是 Machine Learning，還是零售業的數據科學，透過 Machine Learning 做用戶分群，協助零售業經營會員分群，做預測跟提高會員溝通的成效。 當時我們才剛成立數據科學家團隊，數據應用在外部談起來開心，但內部花很大的力氣，其實都在重建數據收集的機制、數據清洗、與數據治理。 一樣去中研院，但 2019 有一次，還受邀去新竹支援。 很惋惜，後來陳昇瑋校長就突然過世了，沒有機會看到 2023 年之後，GenAI的爆發。 當時就有跟學校的同仁說，如果有什麼需要幫忙的，都可以找我。 GenAI 開始在產業界，帶來了很大的震撼，今年 2024 年的年會，活動定調是「百工百業用 AI」，連續兩天的活動，邀請了超過 50 位的講者，
