NAPL
NAPL 是由 91APP 的資料科學家團隊所發展出來的會員分群模型。主要依據傳統CRM 的 RFM 三個維度，進行優化後的可操作性模型。NAPL分別為Ｎ(new-新客)、Ａ(Active-活躍客)、Ｐ(Potential-潛力客)、Ｌ(Lost-流失客)，而進階分析模型可以再加上 RS 兩個分群，分別是 Ｒ(Ready to Buy-未購客)、Ｓ(Sealed-封存客)。
為什麼是三倍購物週期？NAPL模型的關鍵參數
"三倍購物週期"在客戶分群中的非常重要，特別是在NAPL(新客、活躍、潛在、流失)模型中的應用。通過多種分析方法，包括回購模式、GMV貢獻度和客戶活躍度指標(CAI)，證明三倍購物週期是區分活躍和非活躍客戶的關鍵閾值，對於有效的客戶關係管理和精準營銷策略至關重要。
NAPL X 會員等級：會員模型的交乘應用(2)
RFM是經典的會員分析三維度。NAPL分群是RF維度，會員分級就是用會員貢獻度，也就是M: Monetary Value的分群方式。而 NAPL 交乘 會員分級，就是一種RFM的分析方式。
NAPL x DCIU ：會員模型的交乘應用
透過不同模型的交乘，增加單一模型解釋的豐富度，可以讓簡化的模型，增加其更進一步的豐富度，因此可以簡單的 NAPL 模型觀測會員分佈全貌，然後透過 DCIU 交乘來用比較細緻的分群，來做會員溝通操作
NAPL模型 - 零售業數據教我們的人生哲理
NAPL模型 - 是一個零售業的會員分群模型，透過大數據分析，協助零售品牌了解會員分布的樣貌，追蹤會員經營的成效，並針對不同分群的會員，設計會員行銷活動。
