數據時代的零售業新姿態 - Nike By YOU
Nike透過「Nike By You」計畫，利用供應鏈的資訊系統整合，打造數位原生的零售模式，讓消費者能在官網上客製化設計並快速收到全球獨一無二的鞋款。
時尚、快時尚、即時時尚 - 零售業的商品敏捷開發方法
Shein 透過供應鏈整合，將時尚產銷週期從傳統品牌的一年與快時尚的數月縮短至僅 7~14 天，實現真正的「即時時尚」，天天有新品，掌握社群媒體的爆紅潮流元素，迅速變現流量紅利。其供應鏈的敏捷模式（Agile），透過資訊系統整合設計端、生產端與銷售端，讓不同單位快速在一個資訊平台上協作，提升市場回應速度與競爭力。
庫存數字是一種信用 - 電商的庫存策略
電商通路上的庫存數字其實是一種「信用」，並不一定要反映真實倉庫數量，可透過 IMS（庫存中台系統）靈活管理，以快速因應各通路的銷售狀況。品牌可利用 IMS 的配庫策略與訂單出貨模組，即時調整各平台庫存、避免超賣，並優化物流效率。有效的庫存策略能加速庫存周轉，避免庫存積壓，進一步提升整體業績表現。
AI 時代的產品經理 PM / PO 的簡單生存指引
在 AI 時代，產品經理 (PM) 的角色正面臨巨大變革，從 傳統應用開發轉向 AI 產品開發，核心挑戰包括 定義可能性 (Possibility)、設計實驗 (Experimentation)、建立數據驅動的 PRD (Data as PRD)、設定評估標準 (Evaluation) 以及確立 AI 模型的邊界 (Boundary)。未來的 PM 必須具備 AI 產品開發思維，才能在新時代的軟體競爭中勝出。
AI 時代下的軟體產品發展指引
AI 正在重塑軟體開發，未來的軟體產品將不再需要完整實現所有功能，而是透過 AI Agent 動態生成客製化功能，滿足不同客戶的需求。軟體產品應該專注於開發 核心功能 + AI Agent 介面，讓 AI 負責 70% 的延伸需求，這將大幅提升軟體開發效率，並改變 SaaS 的市場格局。
企業 AI 轉型的三個方向：All About Agent
以 AI Agents 作為切角，企業在有三個 AI 轉型的方向：：Hire more Agents、Build Agent Service、Ready for Agent，這三個方向整合起來，也可以看見未來的企業型態，一種人與 AI Agent 的協作組織。
《AI的它時代》台灣企業的大機遇 - 讀書心得
由台灣大哥大總經理林之晨與CIO蔡祈岩所撰洗「AI的它時代，台灣企業的大機遇」的讀書心得，關於企業AI轉型，提出了包括 AI 資訊架構調整、發展企業專屬模型等關鍵策略。文章最後探討了AI與人類智慧的本質區別，指出自我意識和目的性思考是人類獨有的特質，暗示在AI時代，人類更需要重視自身的存在意義和價值。
高韌性設計-Resilient Design
高韌性設計是系統、組織和服務的關鍵。它通過減少對單一供應商或資源的依賴，提高適應性和可持續性。這一原則適用於各個領域，從SaaS系統到AI應用、組織結構、能源策略，甚至個人項目如電子報。高韌性設計的核心是多元化和靈活性，確保即使面臨挑戰也能持續運作。
Composable Commerce 可組合式商務及 MACH 技術原則
因應未來不斷變化的消費場景，零售業的數位轉型，要打造出「可組合式商務」(Composable Commerce），以快速因應市場變化，創造靈活而有高適應性的企業。MACH 架構是一套打造可組合式商務的技術原則。
零售業的全通路領域地圖
就跟城市規劃一樣，會員、商品、交易、數據等等都會變成零售業在全通路領域地圖裡的基礎建設，就像每個城市的水廠、電廠、通路、跟公共運輸一樣，然後每個系統建築在這些基礎設施之上運作。
零售業的系統架構，決定了品牌的組織思維方式
傳統的循環是「先分配庫存（門市進貨），再進行銷售（門市銷售）」，而電商的循環是「先進行銷售，再分配庫存」，所以傳統以門市為基礎的庫存分配方式，真的是對的嗎？把電子商務是為一間虛擬門市來分配庫存，真的是好的嗎？
91APP的軟體開發之道—從20人到200人的組織發展旅程
91APP運作200人以上的SaaS產品開發團隊，透過導入Agile的開發方法，用Scrum的方式有節奏推進交付，並大規模的不停地做組織重整，用91APP Way的三個層次來運作產品開發組織。
一個軟體產品公司的成長策略：從客戶成功、資源控盤、到產品佈局
一個SaaS軟體公司的長期成長，要奠基於每一個產品的「客戶成功」，然後有節奏地推出更多產品，累積成「產品線」，並在有限資源下，精準的「資源控盤」，依據整個「產品發展地圖」的戰略方向，高效率的推進產品發展。
