NAPL X 會員等級:會員模型的交乘應用(2)

RFM是經典的會員分析三維度。NAPL分群是RF維度,會員分級就是用會員貢獻度,也就是M: Monetary Value的分群方式。而 NAPL 交乘 會員分級,就是一種RFM的分析方式。

Happy Lee 李昆謀
Happy Lee 李昆謀
CRM

NAPL x DCIU :會員模型的交乘應用

透過不同模型的交乘,增加單一模型解釋的豐富度,可以讓簡化的模型,增加其更進一步的豐富度,因此可以簡單的 NAPL 模型觀測會員分佈全貌,然後透過 DCIU 交乘來用比較細緻的分群,來做會員溝通操作

Happy Lee 李昆謀
Happy Lee 李昆謀
流量與會員(人)

會員經營的 20 30 40

這幾張小卡是「會員經營的 20 30 40」,我們一起透過幾個數字,檢視自己的會員分佈狀況, 來量測今年會員經營的結果,也為來年做準備。

Happy Lee 李昆謀
Happy Lee 李昆謀
CRM

會員的五種姿態:從陌生人到狂熱者

Visitors、Followers、Leads、Members、Premium五種姿態,分別有五種參與深度:到訪、虛擬身份關聯、真實身份提供、主動互動、預支消費。也代表了五種不同的回購距離。

Happy Lee 李昆謀
Happy Lee 李昆謀
CRM

OMO的顧客旅程:Show-rooming展廳現象與Web-rooming反展廳現象

門市通路很不喜歡Show-rooming(展聽現象),透過重建OMO顧客旅程,可以讓Show-rooming的消費者的線上消費,可以歸因回某門市的服務,並讓門市認列到業績,就可以把Show-rooming的現象,變成推動OMO的助力。

Happy Lee 李昆謀
Happy Lee 李昆謀
OMO 虛實融合

CRM, 會員經營, 與品牌

每次去公司旁邊的星巴克,櫃檯都會跟我打招呼說「李先生早安,今天一樣嗎?」 因為我的口味很搞工,是一個需要四段關鍵字的客製化口味:「大杯熱摩卡、換豆奶、不要鮮奶油、多加一分濃縮」而神奇的是這些店員都記得住,而且不是同一個店員。 我很肯定他們不是用電腦記錄我的喜好,而是用人腦,這強大的「工人智慧」讓我覺得很驚喜,尤其是每次後面排隊的時候,瞄到後面的人群疑惑又羨慕的眼神,我都會覺得自己很威,雖然,他只是一杯星巴克咖啡。 CRM是會員經營的關鍵嗎? 會員經營一直是一個很熱門的題目,因為自己也是消費者,我也加入了一堆會員,身為會員,也一直在體會品牌怎麼經營我的。 有時候也常有一種很深刻的體會,真正感動我的,往往不是那些CRM系統流程,而是那些與我接觸的人,或是品牌網站上的某些有趣的內容。 CRM說穿了是一套資訊系統,用了系統不保證會員經營成功,成功的會員經營最關鍵的也不會是系統。 CRM只是一堆系統功能,沒有想法的操作功能,會員經營只是一種促銷活動,有想法的的操作CRM,會員經營才會帶有靈魂。 就像厲害的其實不是星巴克的CRM,而是那些店員,那些扎實的企業文化背後累積下來的管理功夫

Happy Lee 李昆謀
Happy Lee 李昆謀
CRM

會員經營 - 是什麼、為什麼、怎麼做?

會員經營是零售業常用的營銷方式,透過會員經營來提高會員貢獻度。CRM是會員經營使用的資訊系統。但要如何吸引會員?如何提高會員回購?如何使用系統?

Happy Lee 李昆謀
Happy Lee 李昆謀
流量與會員(人)

為什麼要做會員分級制度?

會員分級制度是零售業常用的會員經營方法,可以有效提高會員貢獻度。其實運作的原理,是利用RFM的M - 會員貢獻度 來分群,也是一種利用零售業大數據分群操作的常用方法。

Happy Lee 李昆謀
Happy Lee 李昆謀
流量與會員(人)

LTV(顧客終身價值)- 每段關係都有一個期限

LTV 顧客終身價值,是透過大數據分析,了解會員的流失情形,會員的生命週期的平均時間長度,以及平均一個會員的長期累積貢獻。透過LTV,可以協助零售業知道熟客經營的投報情形,調整會員經營策略。

Happy Lee 李昆謀
Happy Lee 李昆謀
流量與會員(人)

NAPL模型 - 零售業數據教我們的人生哲理

NAPL模型 - 是一個零售業的會員分群模型,透過大數據分析,協助零售品牌了解會員分布的樣貌,追蹤會員經營的成效,並針對不同分群的會員,設計會員行銷活動。

Happy Lee 李昆謀
Happy Lee 李昆謀
流量與會員(人)

一則跟零售有關的寓言故事 - 王永慶賣米

我很喜歡分享王永慶賣賣米發跡的故事,一則小小的故事,卻帶完整而精要的帶到了零售的本質。很多時候,零售業的本質就是這樣,科技都只是在進行效率化,並沒有改變零售業的本質。有時候做生意的道理,都是千古不變的。

Happy Lee 李昆謀
Happy Lee 李昆謀
流量與會員(人)
Clicky