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Marc Andreessen 的訪談：工程師改變世界
文章筆記 這一篇訪談，是住在台灣的 Ben Thompson與A16Z的 Marc Andreesen 的對話。內容很長，談及了非常多的事情，其實文章出來很久了，也很多人分享過，近日工作實在太忙了，趁著週末有點時間，把我自己的感想寫一寫。 首先，網路改變了媒體的型態，讓每個人都有機會發聲，每個人都有機會帶來影響力，無論談及的內容是否正確，影響力或擴散力來自於內容的渲染力。財經網紅變成產業專家、社群網紅變成電商達人，講的都比真正的產業內部人還懂產業的樣子，但可能其實他們都沒有真正在經營一個企業。 也不能說這些內容都是錯的，只是有時候我們在產業內做事，看到的問題複雜很多，解決問題的答案很難簡單說。但媒體需要簡單的問題、簡單的答案、太複雜的東西通常很難有按讚數。 有時候外面到人講的頭頭是道，我們內部的人，實際每天看到數字的人卻又不能胡說八道。所以在產業內時很多話不能說，要練習把話說精準，又要把話說精彩，覺得累，常常乾脆不說了。 然後他談到了工程師，工程師改變世界。 我自己小時候，爺爺爸爸媽媽都是工程師，家裡都是工程師，所以自然就變成了工程師。記得小時候拆玩具拆音響的故事，大概都是
AI與人類的文明系統的思考
文章筆記 這一篇的作者是一位歷史學家，是以色列大學的教授。 故事創造了人類的文明系統。 那些很會說故事的人，也是很容易創造影響力的人，人們會跟著會說故事的人走，還傳唱他們的故事。 地球上各地的文化，都因人類說故事的能力而產生。故事會創造信仰，信仰會影響人類，甚至控制人類的群體行為，而這些群體行為最後創造了群體文化，文化於是透過故事而繼續傳唱。 而最終我們，終歸都是生活在某些故事裡，相信著理所當然的文化，哪些可以做，哪些不可以做，所謂的社會價值，好的、壞的，故事的原型都早已從小刻進了我們的意識裡，讓我們理所當然的汲汲營營邁向終點。 而如今我們可能要面臨的世界是，那些創造故事的人，可能並不是人。如果AI學習了人類的語言，變得比人還會述說人的語言，而成為故事的創造者，是不是很有可能，最終是由AI改變了我們的文化？ 文章來源 https://readwise.io/reader/shared/01h5c06k7f89f03s8hmqah651t 文章摘要 語言是幾乎所有人類文化的基石。例如，人權並不是刻在我們的DNA中的，而是我們通過講述故事和制定法律創造出來的
我們的世界是單極的、雙極的、還是多極的？
文章筆記： 1. 在上一個世紀，冷戰的世界是雙極的，是一個美蘇兩個陣營的對抗的世界。 2. 蘇聯解體後，世界是單極的，美國成為世界主要的領導者。 3. 接下來的世界會是單極的、多極的混搭。 4. 軍事上世界仍是單極的，美國是唯一可以部署軍事力量到全球的國家。 5. 經濟上世界是多極的，美國、中國、日本、印度、歐洲，沒有一個國家可以領導其他國家。 6. 科技上，世界的統治者在未來可能不是一個國家，而是影響力巨大的科技公司，以及他們的領導者與擁有者。從晶片、稀有礦物、到社群平台、智慧裝置、與人工智慧。 7. 現今的社會，科技公司的影響力，可能比國家還要巨大，影響我們對於資訊的獲取、影響我們的價值觀、影響我們對世界的看法。這是一個跨越區域的力量，而且又與地緣政治複雜的關聯在一起。 文章來源 https://www.youtube.com/watch?v=uiUPD-z9DTg
資訊架構學需要發展新的章節
在AI越來越強的時代裡，分類已經變成了過去，標籤變成數據，連搜尋都遇到了挑戰。 一個經典的問題就是：如果你的網站有很多很多的商品，應該如何有效設計互動，讓想接觸到對的物件的人都可以找到？ 就像是AI擁有全部的答案，但你要學會prompt，問對的問題，才能找到對的答案。 但最困難的是，絕大多數比率的人不會問問題。 在購物的世界裡，購物慾望是等待滿足的消費者問題，是我們需要發掘出來的答案。 所以題目變成，在AI的時代裡，如何設計新的體驗，讓消費者更容易問到對的問題？然後遇到可以觸動她購買的商品。 在AI的時代裡，過去的「資訊架構學」需要重新編寫新的章節。 在Twitter留言給我： https://twitter.com/happylee/status/1657197711156973568?s=20
我們如何最終成為節點
我們依賴演算法餵養讓我們沈溺的資訊、我們依賴智慧助理告訴我們絕對的答案、我們相信網路生成的人格發布的熱門資訊，我們透過介面24小時與網路空間連結，最終的我們變成了網路上的一個節點。
