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資訊架構學需要發展新的章節

在AI越來越強的時代裡,分類已經變成了過去,標籤變成數據,連搜尋都遇到了挑戰。 一個經典的問題就是:如果你的網站有很多很多的商品,應該如何有效設計互動,讓想接觸到對的物件的人都可以找到? 就像是AI擁有全部的答案,但你要學會prompt,問對的問題,才能找到對的答案。 但最困難的是,絕大多數比率的人不會問問題。 在購物的世界裡,購物慾望是等待滿足的消費者問題,是我們需要發掘出來的答案。 所以題目變成,在AI的時代裡,如何設計新的體驗,讓消費者更容易問到對的問題?然後遇到可以觸動她購買的商品。 在AI的時代裡,過去的「資訊架構學」需要重新編寫新的章節。 在Twitter留言給我: https://twitter.com/happylee/status/1657197711156973568?s=20

Happy Lee 李昆謀
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GPT究竟是誰的機會 https://m.36kr.com/p/2243382818058116 以下摘要: “正是因为GPT带来的变革,让我现在敢于发表对AI领域的看法。在GPT问世之前,由于知识匮乏,我不敢称自己了解AI项目。 然而,自ChatGPT发布的那一刻起,一切都发生了变化。 “大家”都回到了同一起跑线。因为LLM的出现让学术界重新洗牌,所有人都从零开始学习。既然所有人都是从头学起,那我可就不困了。 “ “GPT并不追求准确性,而是追求像人类一样进行交流和思考。 “ “如果你了解GPT的优缺点,就可以发挥其长处,避免短处。对于能在搜索引擎中找到正确答案的问题,其实根本不需要用到GPT。与其问GPT“这是什么?”这类问题,不如问“为什么?”、“怎么看?”和“怎么做?”。这也意味着,在GPT的回答中,很可能没有唯一正确的答案,也没有最优解。” “人们获取信息的逻辑将再次改变,从PC时代的搜索逻辑,到移动时代的推荐逻辑,到AI时代的助理总结逻辑。 “ 關於教育: “GPT-4在GRE考试方面几乎超越了全人类,在写作、法律、数学、

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用AI閱讀全世界的嘗試

學習建出自己的工具中。 ChatGPT如何摘要大量內容的幾種方法 https://wylin.tw/pages/how-to-summarize-long-texts/ “「重點」是什麼,這很因人而異。一個人認為的重點,可能是另一個人眼中的廢話。所以你不能單純用「幫我摘要重點」作為 prompt。而要針對不同情境、不同使用者,特製該情境下的 prompt。 這也是為什麼大家會讓 ChatGPT 在做廣泛閱讀時做摘要,但回到自己專業領域,通常不會信任 ChatGPT 的摘要。因為前者就算是泛泛之論仍會有點收獲,但後者對摘要的品質要求變得很高。 “ 如何摘要大量內容 * 只拿開頭 (View Highlight) * 切段後每一段都全部看,摘要後再摘要 (View Highlight) * 給他前情提要 (View Highlight) * 分群摘要 (View Highlight) --- 一個實作案例 https://www.readr.tw/post/

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當AI變成代理人,「被AI利用」成為關鍵的生存之道

AI會變成人類的代理人。除了開始利用AI、使用AI,你是否準備好「被AI利用」?你的內容,是否方便AI取用與理解,是否要Eembedding?你的服務(例如購物、訂餐)是否方便AI調用,是否有API?

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我們如何最終成為節點

我們依賴演算法餵養讓我們沈溺的資訊、我們依賴智慧助理告訴我們絕對的答案、我們相信網路生成的人格發布的熱門資訊,我們透過介面24小時與網路空間連結,最終的我們變成了網路上的一個節點。

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