區塊鏈是一個OpenDMP - 一種零方數據的可能性
區塊鏈技術可以實現消費者零方數據在零售業的應用，消費者可以擁有自己的消費記錄，在虛擬錢包裡面，跟每個品牌證明自己的信用與消費能力，以獲取品牌的優選服務。
NAPL X 會員等級：會員模型的交乘應用(2)
RFM是經典的會員分析三維度。NAPL分群是RF維度，會員分級就是用會員貢獻度，也就是M: Monetary Value的分群方式。而 NAPL 交乘 會員分級，就是一種RFM的分析方式。
NAPL x DCIU ：會員模型的交乘應用
透過不同模型的交乘，增加單一模型解釋的豐富度，可以讓簡化的模型，增加其更進一步的豐富度，因此可以簡單的 NAPL 模型觀測會員分佈全貌，然後透過 DCIU 交乘來用比較細緻的分群，來做會員溝通操作
「內容電商」到「RMN」，媒體與零售交乘出的新物種
內容即商品、商品即內容。媒體即通路、通路即媒體。在媒體上的零售商品廣告，或是在通路上的零售商品廣告，都屬於某一種型態的RMN。RMN 追求的主要是 Performance，廣告就是要帶來轉換，RMN 就是為了服務零售業的廣告而產生，成為更適合零售業的一種廣告方式。
會員的五種姿態：從陌生人到狂熱者
Visitors、Followers、Leads、Members、Premium五種姿態，分別有五種參與深度：到訪、虛擬身份關聯、真實身份提供、主動互動、預支消費。也代表了五種不同的回購距離。
OMO的顧客旅程：Show-rooming展廳現象與Web-rooming反展廳現象
門市通路很不喜歡Show-rooming（展聽現象），透過重建OMO顧客旅程，可以讓Show-rooming的消費者的線上消費，可以歸因回某門市的服務，並讓門市認列到業績，就可以把Show-rooming的現象，變成推動OMO的助力。
廣告追蹤碼到底在追蹤什麼？—重建「顧客旅程」（Customer Journey）
追蹤並儲存網站的每一個點擊，把這些消費者的網站行為，轉換成有意義的零售業數據，依據時序重建顧客旅程(Customer Journey)，透過顧客旅程，可以理解消費者意圖，並重新檢視媒體佈局的策略。
CRM, 會員經營, 與品牌
每次去公司旁邊的星巴克，櫃檯都會跟我打招呼說「李先生早安，今天一樣嗎？」 因為我的口味很搞工，是一個需要四段關鍵字的客製化口味：「大杯熱摩卡、換豆奶、不要鮮奶油、多加一分濃縮」而神奇的是這些店員都記得住，而且不是同一個店員。 我很肯定他們不是用電腦記錄我的喜好，而是用人腦，這強大的「工人智慧」讓我覺得很驚喜，尤其是每次後面排隊的時候，瞄到後面的人群疑惑又羨慕的眼神，我都會覺得自己很威，雖然，他只是一杯星巴克咖啡。 CRM是會員經營的關鍵嗎？ 會員經營一直是一個很熱門的題目，因為自己也是消費者，我也加入了一堆會員，身為會員，也一直在體會品牌怎麼經營我的。 有時候也常有一種很深刻的體會，真正感動我的，往往不是那些CRM系統流程，而是那些與我接觸的人，或是品牌網站上的某些有趣的內容。 CRM說穿了是一套資訊系統，用了系統不保證會員經營成功，成功的會員經營最關鍵的也不會是系統。 CRM只是一堆系統功能，沒有想法的操作功能，會員經營只是一種促銷活動，有想法的的操作CRM，會員經營才會帶有靈魂。 就像厲害的其實不是星巴克的CRM，而是那些店員，那些扎實的企業文化背後累積下來的管理功夫
會員經營 - 是什麼、為什麼、怎麼做？
會員經營是零售業常用的營銷方式，透過會員經營來提高會員貢獻度。CRM是會員經營使用的資訊系統。但要如何吸引會員？如何提高會員回購？如何使用系統？
DMP 與 CDP - 網路廣告的數據基石
當第三方追蹤碼被淘汰，零售品牌因應網路廣告的巨變，要透過CDP掌握自己的數據，並串連DMP來提升廣告成效。網路廣告運作的基礎靠數據，而CDP是DMP是數位行銷重要的數據基石。
為什麼要做會員分級制度？
會員分級制度是零售業常用的會員經營方法，可以有效提高會員貢獻度。其實運作的原理，是利用RFM的Ｍ - 會員貢獻度 來分群，也是一種利用零售業大數據分群操作的常用方法。
LTV（顧客終身價值）- 每段關係都有一個期限
LTV 顧客終身價值，是透過大數據分析，了解會員的流失情形，會員的生命週期的平均時間長度，以及平均一個會員的長期累積貢獻。透過LTV，可以協助零售業知道熟客經營的投報情形，調整會員經營策略。
