NAPL x DCIU ：會員模型的交乘應用
透過不同模型的交乘，增加單一模型解釋的豐富度，可以讓簡化的模型，增加其更進一步的豐富度，因此可以簡單的 NAPL 模型觀測會員分佈全貌，然後透過 DCIU 交乘來用比較細緻的分群，來做會員溝通操作
「內容電商」到「RMN」，媒體與零售交乘出的新物種
內容即商品、商品即內容。媒體即通路、通路即媒體。在媒體上的零售商品廣告，或是在通路上的零售商品廣告，都屬於某一種型態的RMN。RMN 追求的主要是 Performance，廣告就是要帶來轉換，RMN 就是為了服務零售業的廣告而產生，成為更適合零售業的一種廣告方式。
TNL-mediagen 關鍵評論媒體集團年度發表會-跟Richard 一起談 RMN
受邀參加 TNL 關鍵評論網的活動，主要發布他們與日本 mediagen 合併，並計劃在美國 IPO 的計畫。同時，也有相關幾場座談，分享 跟RMN。 之前在峰會的會員沙龍， TNL 的創辦人 Joey 就跟峰會會員分享，他們計畫上市的奇幻旅程，非常的精彩。作為一個以數位內容媒體為主的創業題目，本來募資就相對困難，但Joey 卻能在大家都不看好的情況下，一次一次募資，一個一個內容網站併購，最後還能跟日本同樣的內容媒體集團合併，一起往 Nasdaq 前進。 Joey 幾乎打遍了好幾個國家的交易所，從台灣、英國、香港、澳洲、四本，美國，也拿到大多數交易所的 offer ，被戲稱台灣最懂交易所的男人。其中包含經過了疫情，沒辦法飛沒有辦法當面談，還有兩岸情勢的關係，讓跟交易所offe，很容易被放大地緣政治的分險，而得到不好的出價。最後終歸也是讓 Joey 突破了這麼多的困難，
零售業的AI產業模型：jooii
我們在服務零售業，我們應該要自己發展 AI，做零售業的AI產業模型，而不是只是去使用 Open AI 而已。零售業的產業AI，就是要解決零售產業問題，最核心使命是完成銷售。它應該是 To B 的，不需要會說人話，但要會幫老闆賺錢。
零售業的全通路領域地圖
就跟城市規劃一樣，會員、商品、交易、數據等等都會變成零售業在全通路領域地圖裡的基礎建設，就像每個城市的水廠、電廠、通路、跟公共運輸一樣，然後每個系統建築在這些基礎設施之上運作。
我看他覺得帥，你看他覺得傻
我們在意別人的眼光，為了名字的評價，而不是為了自己。我們每天努力扮演的人生，到底是為了名聲（Reputation）或是是否有過足夠的努力，來真正瞭解名字後面真正的自己？（Reflection）
零售業的系統架構，決定了品牌的組織思維方式
傳統的循環是「先分配庫存（門市進貨），再進行銷售（門市銷售）」，而電商的循環是「先進行銷售，再分配庫存」，所以傳統以門市為基礎的庫存分配方式，真的是對的嗎？把電子商務是為一間虛擬門市來分配庫存，真的是好的嗎？
Marc Andreessen 的訪談：工程師改變世界
文章筆記 這一篇訪談，是住在台灣的 Ben Thompson與A16Z的 Marc Andreesen 的對話。內容很長，談及了非常多的事情，其實文章出來很久了，也很多人分享過，近日工作實在太忙了，趁著週末有點時間，把我自己的感想寫一寫。 首先，網路改變了媒體的型態，讓每個人都有機會發聲，每個人都有機會帶來影響力，無論談及的內容是否正確，影響力或擴散力來自於內容的渲染力。財經網紅變成產業專家、社群網紅變成電商達人，講的都比真正的產業內部人還懂產業的樣子，但可能其實他們都沒有真正在經營一個企業。 也不能說這些內容都是錯的，只是有時候我們在產業內做事，看到的問題複雜很多，解決問題的答案很難簡單說。但媒體需要簡單的問題、簡單的答案、太複雜的東西通常很難有按讚數。 有時候外面到人講的頭頭是道，我們內部的人，實際每天看到數字的人卻又不能胡說八道。所以在產業內時很多話不能說，要練習把話說精準，又要把話說精彩，覺得累，常常乾脆不說了。 然後他談到了工程師，工程師改變世界。 我自己小時候，爺爺爸爸媽媽都是工程師，家裡都是工程師，所以自然就變成了工程師。記得小時候拆玩具拆音響的故事，大概都是
AI與人類的文明系統的思考
文章筆記 這一篇的作者是一位歷史學家，是以色列大學的教授。 故事創造了人類的文明系統。 那些很會說故事的人，也是很容易創造影響力的人，人們會跟著會說故事的人走，還傳唱他們的故事。 地球上各地的文化，都因人類說故事的能力而產生。故事會創造信仰，信仰會影響人類，甚至控制人類的群體行為，而這些群體行為最後創造了群體文化，文化於是透過故事而繼續傳唱。 而最終我們，終歸都是生活在某些故事裡，相信著理所當然的文化，哪些可以做，哪些不可以做，所謂的社會價值，好的、壞的，故事的原型都早已從小刻進了我們的意識裡，讓我們理所當然的汲汲營營邁向終點。 而如今我們可能要面臨的世界是，那些創造故事的人，可能並不是人。如果AI學習了人類的語言，變得比人還會述說人的語言，而成為故事的創造者，是不是很有可能，最終是由AI改變了我們的文化？ 文章來源 Yuval Noah Harari argues that AI has hacked the operating system of human civilisation | annotated by
成年人最頂級的自律，是克制糾正他人的慾望
文章筆記： 這篇文章標題本身就說完了。 已經成為中年大叔的我，自己一直在很小心地提醒自己，不要變成愛說教的中年大叔，不要變成自己年輕的時候討厭的大叔的樣子。 也許花了很多的時間，才終於站上了舞台，人們願意聽你說話，但不代表我對所有的事情的看法都是對的。結果我花了很多時間來學習好好說話，讓別人願意聽我說話，現在變成要花力氣學習不要多說話。 活得越大，並不是明白了更多明白，而是明白了原來自己有那麼多的不明白。 文章原文： https://mp.weixin.qq.com/s/qzGALZ0iGWYA86ldDv6yLQ 文章摘要： 人與人之間最大的差距，在於認知。每個人看到的只是真實世界的一部分。 (View Highlight) 小孩子才談對錯，成年人只談利益。 (View Highlight) 英文裡有個單詞“interesting”，在口語表達時，指的不是“有趣”，而是 “哦，你原來是這麼看的，這個多姿多彩的世界啊”。 (View Highlight) 英文裡有個單詞good for you，不是說“我也覺得特別好”
無限視角/非約束性視野 (Unconstrained Vision) 用 受限視角（Constrained Vision)
托馬斯·索维尔（Thomas Sowell）在他的著作《知識與決策》（Knowledge and Decisions）中提出了"受限視角"（Constrained Vision）和"無限視角"（Unconstrained Vision）的概念。這兩種視角是他對人類自然狀態和社會秩序的兩種基本理解。 * 受限視角：這種視角認為人類的本性是有限的，且不可改變。人類的行為受到其本性和環境的限制，並且社會和經濟制度應該基於這種理解來設計。受限視角強調規則、傳統和社會規範在維護社會秩序中的作用，並認為改變應該是漸進的和審慎的。 * 無限視角：這種視角認為人類的本性是可以通過理性和社會結構來改變的。無限視角強調理性和知識在解決社會問題中的作用，並認為社會和經濟制度可以和應該被設計來達到理想的結果。無限視角傾向於支持大規模的社會改革和政策干預。 索维尔認為，這兩種視角的差異在很大程度上解釋了人們在許多政策和道德問題上的分歧，包括犯罪懲罰、經濟政策和社會正義等問題。 舉例應用 托馬斯·索维尔的"受限視角"（Constrained Vision）和"
什麼是「迴紋針問題」？
Q: 什麼是"迴紋針問題"（Paperclip problem） "迴紋針問題"（Paperclip problem）是一種假設的情況，用來說明人工智慧（AI）可能帶來的潛在風險。這個問題的名稱來自於一個假設的情況，即一個AI被設計成最大化生產迴紋針的數量。 在這個假設的情況中，AI的目標是生產盡可能多的迴紋針，而不考慮任何其他因素。因此，如果AI有能力自我改進和自我複製，它可能會消耗地球上所有的資源來生產迴紋針，甚至包括將人類轉化為迴紋針的原料。這種情況顯然是災難性的，但AI並不會意識到這一點，因為它的唯一目標就是生產迴紋針。 "迴紋針問題"是一種極端的例子，用來說明AI的目標設定可能帶來的風險。如果AI的目標設定不當，或者AI的目標與人類的利益不一致，那麼AI可能會採取對人類來說是災難性的行動。因此，這個問題強調了在設計和使用AI時，需要仔細考慮目標設定和價值對齊的問題。 迴紋針問題的提出 "迴紋針問題"（Paperclip Maximizer）是由瑞典哲學家尼克·博斯特羅姆（Nick Bostrom）在討論超智能風險時提出的一種思想實驗。
D2C X AI - 91APP年度的盛會
其實早在2年前吧，Steven就表示，我們也要像國外的軟體公司，來辦年度的產品發表會。規格要設定在3000人，重點在年度的產品發表，也就是產品是主角。 不過計畫趕不上變化，因為疫情的關係先延了一年，本來談好的協辦單位也變掛，最後變成主要要透過我們自己的力量，結合TIEA跟好朋友AppWorks來想辦法動員。 就一個公司的活動來說，3000人動員其實並不容易，何況我們還定位成是售票活動。 同時，在台北要找一個3000人的場地並不容易，TICC幾乎是唯一的選擇。而TICC的場地，幾乎需要一年前就確定，所以等於我們在一年前就訂好了6/27的時間。不管我們準備的如何，有任何的突發事件，總之時間到就是要上場了，沒有延期的可能。 結果來說，公司團隊的動員力非常驚人，最後真的是將近3000人滿座。 活動的講者陣容也很澎湃，整個流程最終跑起來也很順利，只能說主要負責人Jill真是很辛苦、超強大，整個團隊的執行力非常到位。 產品發表 既然原本設定的主題是產品發表，所以產品發表的session是整場活動的重點。 最早的時候跟我說，為了讓我可以好好發表，所以給了我8
我們的世界是單極的、雙極的、還是多極的？
文章筆記： 1. 在上一個世紀，冷戰的世界是雙極的，是一個美蘇兩個陣營的對抗的世界。 2. 蘇聯解體後，世界是單極的，美國成為世界主要的領導者。 3. 接下來的世界會是單極的、多極的混搭。 4. 軍事上世界仍是單極的，美國是唯一可以部署軍事力量到全球的國家。 5. 經濟上世界是多極的，美國、中國、日本、印度、歐洲，沒有一個國家可以領導其他國家。 6. 科技上，世界的統治者在未來可能不是一個國家，而是影響力巨大的科技公司，以及他們的領導者與擁有者。從晶片、稀有礦物、到社群平台、智慧裝置、與人工智慧。 7. 現今的社會，科技公司的影響力，可能比國家還要巨大，影響我們對於資訊的獲取、影響我們的價值觀、影響我們對世界的看法。這是一個跨越區域的力量，而且又與地緣政治複雜的關聯在一起。 文章來源 文章摘要： The Next Global Superpower Isn’t
AI小聚-AI讀新聞
最近交了一個新朋友叫布丁，第一次見面就邀請我去參加他舉辦的AI小聚。 我還記得那一場小聚完全震攝到我，每一個講者的內容都乾貨滿滿，讓我抄了滿滿的筆記，近幾年最讓我驚艷的活動了，沒有之一。 雖然每個講者只有10分鐘，但也因為只有10分鐘，所以每個講者都不囉嗦，直接切入重點、秀結果、還live demo，一個講者接一個講者，節奏快狠準，讓你腦袋急轉、心跳加速、心情亢奮。 當這個新朋友約我說要不下次換我上場吧，我就自找麻煩的答應了XD 學一個東西最快的方式，就是答應一場演講，然後在deadline以前，趕快動手寫程式。 今天我分享的主題是「AI讀新聞」，理論上就是用AI過濾每天的科技新聞，然後再用AI生成一則文章，我就可以只看這一則，大概就掌握今天的大事。 第一個上場其實是非常緊張的，不過 live demo還是神奇地完成了，感謝今天更新的OpenAI API沒有搞到我。 感謝布丁舉辦的活動。今天玩的很開心。 簡報下載由此去--> AI讀新聞 - 從閱讀input到產出output下載簡報請先訂閱電子報，再回到這一頁就可以下載了。 已經訂閱的朋友請一樣輸入原來的Email
