演講
RMN 大亂鬥 - RMN Insight at Inside Future Day
這段期間 RMN 真的太火紅了。 年初的時候，Steven 就建議 Richard，TNL 應該來整合一系列的 RMN 主題，於是有了這一場 「RMN 大亂鬥」。 參與的講者，幾乎涵蓋了所有台灣 RMN 的玩家。包含：廣告系統像是ClickForce、宇匯、禾多，通路商像是 foodpanda、全家，代理商像是傑思、電通、奧美，當然包含 91APP。 我的部分，主要發表了 91APP 發展的 jooii AI，作為一個聚焦解決零售問題的 AI，自然也是我們發展 RMN 的基礎。 因為今年 91APP 的 RMN 發展，主要是跟 Ad2 合作，所有應用面與業務，
Google Ads 活動：分享透過第一方數據放大廣告成效
主題是 Google Ads，如何透過第一方數據，有效提高廣告成效。對象有許多廣告主的 Marketer。因為牽涉到第一方數據，許多品牌方有法遵議題，所以也找了 Deloitte 來分享合規性問題。 我的 Session 原本在最後一個，不過在 Google 看了我的簡報後，改成下半場的第一個，最為下半場的開場。 主要談了我們這幾天，幫品牌收集第一方數據，因為自己擁有第一方數據，更可以用多元的歸因模型，用自己的數據分析各個廣告平台的真實成效，包含 OMO 的歸因成效。 最後也帶到 RMN 的應用，也就是品牌利用第一方數據，用 DCR 的方式，與第三方數據（主要是零售數據）作比對，可以利用第三方標籤，進一步理解自己的會員，進而透過這些新的理解，透過第三方標籤的受眾，來擴大尋找新客。 Google 在板橋亞東醫院的園區，這邊的單位主要是發展 Pixel 手機。不過這邊教室空間比較大，所以安排在這裡。
百工百業用AI-台灣人工智慧學校 2024年年會
從大概 2018 年開始，就受邀參加台灣人工智慧學校的活動，當時的校長還是陳昇瑋校長。 當時談的 AI 主要都還是 Machine Learning，還是零售業的數據科學，透過 Machine Learning 做用戶分群，協助零售業經營會員分群，做預測跟提高會員溝通的成效。 當時我們才剛成立數據科學家團隊，數據應用在外部談起來開心，但內部花很大的力氣，其實都在重建數據收集的機制、數據清洗、與數據治理。 一樣去中研院，但 2019 有一次，還受邀去新竹支援。 很惋惜，後來陳昇瑋校長就突然過世了，沒有機會看到 2023 年之後，GenAI的爆發。 當時就有跟學校的同仁說，如果有什麼需要幫忙的，都可以找我。 GenAI 開始在產業界，帶來了很大的震撼，今年 2024 年的年會，活動定調是「百工百業用 AI」，連續兩天的活動，邀請了超過 50 位的講者，
META x 91APP ：91APP RMN 發表活動
這一場是 91APP 舉辦的 RMN 發表會，聯合了 META 一起合辦。 META 亞太區 Partnership Head Philip 來幫忙站台，也分享 META 對 RMN 的合作夥伴計畫與方向。 91APP RMN 整合了 META 的流量資源，但加上我們自行訓練的零售 AI jooii ，協助零售客戶做出更貼近零售場域的洞察，並透過 jooii AI 的輔助，得到更有效的投放成效。 因為是公司主辦的活動，META之後，我們前後共有四名講者，當然包含 Ed 談 OMO 的部分，我則負責談 RMN 產品，後面還有 Brick 接續談 CDMP 洞察、Kris
Google Cloud 的 AI 零售主題活動
近期跟 Google 的活動合作很多，當然也因為我們在 Vertax AI 的投入越來越大。 這一場主題完全圍繞在零售業，邀約的聽眾也是 Google 零售品牌的客戶，一個下午的活動都聚焦在 AI 的零售業應用。 雖然下半場有技術分場跟企業經營分場，但我被安排在上半場，作為某種程度上的活動開場講者，內容就必須有一點廣度或高度，至少我自己覺得應該要幫助主辦單位做到這樣。 內容談到了零售產業的基本問題，從中衍伸出各式各樣的零售應用的可行性，並留下了未來的可能方向。 也因為參與很多次 Google 活動，跟 GCP 的同仁都變好朋友，像是 Google Cloud 台灣業務副總 Simon，還送了我一件 MBV 的 T-shirt ，因為知道我也是粉絲。 Google 的公關也跟我們的的公關同仁合作多次，結果這次聽聞他要轉戰下個跑道，還互相擁抱說約吃飯聊天。
AWS Retail Day 2024 - 談 Composable Commerce
受邀參加 AWS 舉辦的 Retail Day。 這似乎是每一年，針對零售業，AWS 都會舉辦的活動。今年的主題不意外的就是 AI。雖然如此，邀請我的 SA ，談的主題確是 Composable Commerce。 之前跟峰會一起拜訪大聯大的時候，才聽他們在資訊長分享，認識了「Composable」的觀念，無論是 Composable Application 或是 Composable Architecture 。面對市場快速變化的挑戰，資訊系統要能夠展現高度適應性，於是有了 Composable Architecture 的概念。才發現，原來我們一直在努力的方向是這個。 而今天跟 Cliff 一起發展出來的簡報中，也認識到了「MACH 」這個概念，也就是 Microservices, API-based, Cloud-native, Headless。意外完全跟我們的技術架構正在發展的方向完全符合，
Generative AI 詠唱者忘年會 - 我也會說脫口秀
昨天解鎖了在脫口秀場地講脫口秀的成就？！ 這一次Generative AI 詠唱者忘年會的場地，竟然是卡美地+喜劇俱樂部，是真的人家講脫口秀的場地。我懷疑昨天每一個講者，都有偷偷努力想段子，用脫口秀的形式在講AI。 不得不說，場地有趣，觀眾超讚，跟所有參與者，完成了一次非常好玩的演講體驗，非常感謝 慕約 的邀請。 每次參加 布丁 跟慕約的Gen AI活動，如果自己要上台，壓力都很大，觀眾裡面都臥虎藏龍，每一個同台的講者都超級認真，乾貨滿滿，變成自己都要花比平常多好幾倍的力氣做準備，不然會丟臉。 昨天也跟其他講者學習了很多，AI跑得太快，一不小心我們現在做的都變傳統，透過社群彼此學習可以快速成長。 昨天我所分享的內容，只是我們到目前的探索，還有很多未知的領域，甚至今天都不知道對不對的做法。像昨天講到兩個向量空間，直接用向量相加揉在一起變成一個新的向量空間，布丁就直接 comment 說這是錯的吧XD。 如果對昨天的演講內容有興趣的朋友，簡報檔在這裡。也歡迎給我建議。 簡報檔 「從零售業的角度看生成式AI」簡報檔Generative AI 詠唱者忘
TNL-mediagen 關鍵評論媒體集團年度發表會-跟Richard 一起談 RMN
受邀參加 TNL 關鍵評論網的活動，主要發布他們與日本 mediagen 合併，並計劃在美國 IPO 的計畫。同時，也有相關幾場座談，分享 跟RMN。 之前在峰會的會員沙龍， TNL 的創辦人 Joey 就跟峰會會員分享，他們計畫上市的奇幻旅程，非常的精彩。作為一個以數位內容媒體為主的創業題目，本來募資就相對困難，但Joey 卻能在大家都不看好的情況下，一次一次募資，一個一個內容網站併購，最後還能跟日本同樣的內容媒體集團合併，一起往 Nasdaq 前進。 Joey 幾乎打遍了好幾個國家的交易所，從台灣、英國、香港、澳洲、四本，美國，也拿到大多數交易所的 offer ，被戲稱台灣最懂交易所的男人。其中包含經過了疫情，沒辦法飛沒有辦法當面談，還有兩岸情勢的關係，讓跟交易所offe，很容易被放大地緣政治的分險，而得到不好的出價。最後終歸也是讓 Joey 突破了這麼多的困難，
D2C X AI - 91APP年度的盛會
其實早在2年前吧，Steven就表示，我們也要像國外的軟體公司，來辦年度的產品發表會。規格要設定在3000人，重點在年度的產品發表，也就是產品是主角。 不過計畫趕不上變化，因為疫情的關係先延了一年，本來談好的協辦單位也變掛，最後變成主要要透過我們自己的力量，結合TIEA跟好朋友AppWorks來想辦法動員。 就一個公司的活動來說，3000人動員其實並不容易，何況我們還定位成是售票活動。 同時，在台北要找一個3000人的場地並不容易，TICC幾乎是唯一的選擇。而TICC的場地，幾乎需要一年前就確定，所以等於我們在一年前就訂好了6/27的時間。不管我們準備的如何，有任何的突發事件，總之時間到就是要上場了，沒有延期的可能。 結果來說，公司團隊的動員力非常驚人，最後真的是將近3000人滿座。 活動的講者陣容也很澎湃，整個流程最終跑起來也很順利，只能說主要負責人Jill真是很辛苦、超強大，整個團隊的執行力非常到位。 產品發表 既然原本設定的主題是產品發表，所以產品發表的session是整場活動的重點。 最早的時候跟我說，為了讓我可以好好發表，所以給了我8
AI小聚-AI讀新聞
最近交了一個新朋友叫布丁，第一次見面就邀請我去參加他舉辦的AI小聚。 我還記得那一場小聚完全震攝到我，每一個講者的內容都乾貨滿滿，讓我抄了滿滿的筆記，近幾年最讓我驚艷的活動了，沒有之一。 雖然每個講者只有10分鐘，但也因為只有10分鐘，所以每個講者都不囉嗦，直接切入重點、秀結果、還live demo，一個講者接一個講者，節奏快狠準，讓你腦袋急轉、心跳加速、心情亢奮。 當這個新朋友約我說要不下次換我上場吧，我就自找麻煩的答應了XD 學一個東西最快的方式，就是答應一場演講，然後在deadline以前，趕快動手寫程式。 今天我分享的主題是「AI讀新聞」，理論上就是用AI過濾每天的科技新聞，然後再用AI生成一則文章，我就可以只看這一則，大概就掌握今天的大事。 第一個上場其實是非常緊張的，不過 live demo還是神奇地完成了，感謝今天更新的OpenAI API沒有搞到我。 感謝布丁舉辦的活動。今天玩的很開心。 簡報下載由此去--> AI讀新聞 - 從閱讀input到產出output下載簡報請先訂閱電子報，再回到這一頁就可以下載了。 已經訂閱的朋友請一樣輸入原來的Email
