AI 時代的產品經理 PM / PO 的簡單生存指引
在 AI 時代,產品經理 (PM) 的角色正面臨巨大變革,從 傳統應用開發轉向 AI 產品開發,核心挑戰包括 定義可能性 (Possibility)、設計實驗 (Experimentation)、建立數據驅動的 PRD (Data as PRD)、設定評估標準 (Evaluation) 以及確立 AI 模型的邊界 (Boundary)。未來的 PM 必須具備 AI 產品開發思維,才能在新時代的軟體競爭中勝出。
《刻意歸零》- 無知的力量
刻意歸零:英國廣告教父的80個無框思維鍛鍊,帶你拆解創意的底層邏輯。《刻意歸零》的讀書心得。
AI 時代下的軟體產品發展指引
AI 正在重塑軟體開發,未來的軟體產品將不再需要完整實現所有功能,而是透過 AI Agent 動態生成客製化功能,滿足不同客戶的需求。軟體產品應該專注於開發 核心功能 + AI Agent 介面,讓 AI 負責 70% 的延伸需求,這將大幅提升軟體開發效率,並改變 SaaS 的市場格局。
《城與不確定的牆》- 內心與現實的兩個世界
村上春書的《城與不確定的牆》的讀後心得與評論。
Ghost - 我所使用的部落格與電子報系統
Ghost 是一款簡潔且原生支援電子報的 CMS,內建完整的會員經營與付費機制,讓創作者自己掌握數據。發文同時可寄送電子報,並提供詳細開信率與流量分析。多種互連功能(如互推、ActivityPub)讓創作者相互導流,拓展自媒體生態圈。
2024 零售業發展與 2025 年的經濟預估
台灣零售業 2024 年營業額達約 4.8 兆元,年增率僅 2.5%,實體零售的網路銷售已占總營收 31%,反觀純電商成長力道趨緩,佔比長期停滯在約 10%。在全球經濟下行的預測下,2025 年零售業成長將更顯挑戰。
自媒體經營 2024 年度回顧
透過社群貼文、電子報與個人部落格組成自媒體三層漏斗,獲得流量並轉換為訂閱。LinkedIn 的轉換率表現最突出,Facebook帶進最多 UU,社群追蹤數不重要,內容本身才是破圈的關鍵
Generative AI 小聚 2024 忘年會簡報
Generative AI 忘年會簡報
RMN 大亂鬥 - RMN Insight at Inside Future Day
這段期間 RMN 真的太火紅了。 年初的時候,Steven 就建議 Richard,TNL 應該來整合一系列的 RMN 主題,於是有了這一場 「RMN 大亂鬥」。 參與的講者,幾乎涵蓋了所有台灣 RMN 的玩家。包含:廣告系統像是ClickForce、宇匯、禾多,通路商像是 foodpanda、全家,代理商像是傑思、電通、奧美,當然包含 91APP。 我的部分,主要發表了 91APP 發展的 jooii AI,作為一個聚焦解決零售問題的 AI,自然也是我們發展 RMN 的基礎。 因為今年 91APP 的 RMN 發展,主要是跟 Ad2 合作,所有應用面與業務,
未來零售的競爭地圖
零售業從品牌與通路的2X2分類,正因OMO與D2C的興起而逐漸模糊界線,新維度轉向「履約能力」與「集客能力」。實體與電商的結合、通路品牌化、品牌通路化,皆反映零售產業正加速整合並優化人貨場的競爭策略。
《誰偷了垃圾桶?》- 黑色喜劇卻拍出了因果
這其實是一部私刑正義的電影,但更可怕的是拍出了因果。所有當初種下的因,都源自於當時你的起心動念,在心裡落下漣漪,然後就像蝴蝶效應一樣,隨著時間,放大變成一個你無法迴避的果,終歸衝著你而來。
Google Ads 活動:分享透過第一方數據放大廣告成效
主題是 Google Ads,如何透過第一方數據,有效提高廣告成效。對象有許多廣告主的 Marketer。因為牽涉到第一方數據,許多品牌方有法遵議題,所以也找了 Deloitte 來分享合規性問題。 我的 Session 原本在最後一個,不過在 Google 看了我的簡報後,改成下半場的第一個,最為下半場的開場。 主要談了我們這幾天,幫品牌收集第一方數據,因為自己擁有第一方數據,更可以用多元的歸因模型,用自己的數據分析各個廣告平台的真實成效,包含 OMO 的歸因成效。 最後也帶到 RMN 的應用,也就是品牌利用第一方數據,用 DCR 的方式,與第三方數據(主要是零售數據)作比對,可以利用第三方標籤,進一步理解自己的會員,進而透過這些新的理解,透過第三方標籤的受眾,來擴大尋找新客。 Google 在板橋亞東醫院的園區,這邊的單位主要是發展 Pixel 手機。不過這邊教室空間比較大,所以安排在這裡。
與 AppWorks 創業家團隊的主題分享:B2B GTM Strategy
Appworks 帶創業家來訪,在91APP分享B2B GTM strategty。
知識的邊界 - 普羅米修斯, AI, 與科技體
人類始終擅長利用工具,即使不完全理解其原理,仍會本能地接受並依賴,從「已知用火」到「已知用AI」,這種趨勢無法逆轉。當AI逐漸突破知識邊界並主導科技進化,雖能讓人類生活更舒適,卻也可能以圈養之姿奪走人類的自由,這將是科技的最大悖論。
數位奇點獎 2024 評審會議
週五參與了 2024 「數位奇點獎」的評審會議。 數位奇點獎是數位廣告業界,一年一度的盛會,要決定今年代表台灣的數位廣告作品。 去年也在差不多的時間,也同樣花了一天的時間,在松菸做了評審。 因為我負責的是科技創新組,會有許多利用新技術的作品,透過 AI、大數據、Blockchain,來做出突破性的創意展現。 所以評審雖然很花時間,但看這些作品的巧思,也相當過癮。 評審也都是業界具有代表性的人物,彼此之間透過作品交流的火花,也都是每一次很享受的過程。
RMN 的前世今生,廣告業的殘酷舞台
RMN(Retail Media Network)正在迅速崛起,成為廣告市場的第三勢力。品牌需重新考量其行銷與業務策略,以最大化RMN的潛力。通路商與品牌間的競合關係也在數位轉型中發生變化,同时AI技術的發展將進一步驅動廣告市場的變革。