韓國慶州自駕-普門旅遊區-探訪世界文化遺產

探訪韓國慶州的世界文化遺產,包括佛國寺和石窟庵,距今1400多年前的傳奇王朝的歷史魅力。在普門湖畔,我們享受了度假村的舒適和湖景咖啡店的悠閒時光。最後,我們參觀了慶州世界文化Expo公園,見證了這座城市如何融合古今,打造獨特的旅遊體驗。

Happy Lee 李昆謀
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慶州

Answer Engine - 零點擊搜尋、Google AI Overview、與 Perplexity 的新商模

Garnter 預測到2026年,傳統搜尋引擎流量將大幅下滑,主要因為AI技術的發展使得「零點擊搜尋」變得更加普及。Google推出了AI Overview功能來應對這一趨勢,但同時也需要平衡現有搜尋用戶和廣告客戶的需求。這種變化可能會帶來新的商業模式,如Perplexity計劃推出的廣告分潤機制,為內容創作者提供新的收入來源。

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SEO

進擊的 Zone 2:配速區間、乳酸閥值、跑力、與 5K Test

分享了從跑步初學者到進階訓練的心路歷程,強調在Zone 2心律區間的穩定訓練對提升耐力與跑力的重要性。隨著心律區間的進步,配速逐漸加快,並透過5K測試和乳酸閥值來衡量進步。持續的耐力訓練是達成跑步目標的關鍵。

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Zone 2

#34-會員活躍度的分界點、高韌性設計、後Google搜尋時代?

💡這是最近的電子報的格式範本,圍繞在零售、科技、與一些相關時事的短評,輕鬆閱讀,免費訂閱,歡迎在最下方表格輸入 Email 訂閱。 零售 為什麼是三倍購物週期?會員活躍度的關鍵分水嶺 在討論 NAPL 的分群的時候,「3倍購物週期」是很關鍵的計算因子。為什麼是 3倍購物週期,這篇文章利用三種不同的角度來證明:會員回購日的80/20法則、會員貢獻度的分布曲線、以及會員活躍度指標 CAI,都可以觀測到「3倍購物週期」這個奇妙的分切點。 為什麼是三倍購物週期?NAPL模型的關鍵參數這篇文章探討了”三倍購物週期”在客戶分群中的重要性,特別是在NAPL(新客、活躍、潛在、流失)模型中的應用。文章通過多種分析方法,包括回購模式、GMV貢獻度和客戶活躍度指標(CAI),證明三倍購物週期是區分活躍和非活躍客戶的關鍵閾值,對於有效的客戶關係管理和精準營銷策略至關重要。HappyLee&Co. 黑皮人生會社Happy Lee 李昆謀

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《AI的它時代》台灣企業的大機遇 - 讀書心得

由台灣大哥大總經理林之晨與CIO蔡祈岩所撰洗「AI的它時代,台灣企業的大機遇」的讀書心得,關於企業AI轉型,提出了包括 AI 資訊架構調整、發展企業專屬模型等關鍵策略。文章最後探討了AI與人類智慧的本質區別,指出自我意識和目的性思考是人類獨有的特質,暗示在AI時代,人類更需要重視自身的存在意義和價值。

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AI 人工智慧

瞪鞋派老靈魂的情懷 -《愛情不用翻譯》電影原聲帶

電影《愛情不用翻譯》中的電影原聲帶,展示了Shoegaze音樂風格,與電影情感完美融合,這些音樂在後來成為Shoegaze復興的重要推動力。

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rock

後 Google 搜尋時代?

搜尋引擎市場發生變革,包括Google面臨的反壟斷挑戰和AI驅動的"Answer Engine"崛起。社交媒體平台和電商網站在產品搜尋和購買中的日益重要,特別是對年輕消費者而言。隨著傳統搜尋引擎流量預計到2026年將大幅下降,品牌需要調整數位策略,以適應包括AI搜尋、社交商務和不斷演變的電商平台在內的多元化搜尋生態系統。

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SEO

為什麼是三倍購物週期?NAPL模型的關鍵參數

"三倍購物週期"在客戶分群中的非常重要,特別是在NAPL(新客、活躍、潛在、流失)模型中的應用。通過多種分析方法,包括回購模式、GMV貢獻度和客戶活躍度指標(CAI),證明三倍購物週期是區分活躍和非活躍客戶的關鍵閾值,對於有效的客戶關係管理和精準營銷策略至關重要。

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NAPL

AI 伴侶 - 一個情感玩具

這篇文章探討了AI伴侶作為解決孤獨問題的潛在方案,從科幻電影到現實科技的發展。文章重點關注AI伴侶對人類關係的影響,以及它們是否真能緩解孤獨感或反而加劇人與人之間的疏離。

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觀點

高韌性設計-Resilient Design

高韌性設計是系統、組織和服務的關鍵。它通過減少對單一供應商或資源的依賴,提高適應性和可持續性。這一原則適用於各個領域,從SaaS系統到AI應用、組織結構、能源策略,甚至個人項目如電子報。高韌性設計的核心是多元化和靈活性,確保即使面臨挑戰也能持續運作。

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觀點

跑步路上觀察系列

跑步路上的觀察紀錄

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跑步筆記

AI 裁判 - 奧運用AI輔助體操的裁判工作

在奧運,AI也可以做裁判。 尤其是體操裁判。 比起田徑、球類等運動,都有一個絕對的數字:像是時間、分數作為絕對的勝負標準,體操類的比賽,依賴裁判的主觀判定的比重很高,很容易造成各種不公平。 因此 ,有機會可以透過 AI 的輔助,增加一種客觀的評量標準。 但,體操所擁有「美」的成分,AI 有能夠理解嗎?最後人類的運動,只是在追求如機器般的精準嗎? -- 原文來源:https://www.theverge.com/c/24182327/olympics-gymnastics-ai-judging-fujitsu-jss-fig Is AI judging the future of gymnastics or just a surveillance tool?

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AI 人工智慧

再調展一次坐姿,改善工作時肩頸酸痛的問題

物理治療師三個字認為,解決駝背問題的關鍵在於調整工作環境,而非單靠人體工學椅。好的坐姿應該讓重量放在坐骨上,並確保腳能踩到地面。若想改善長時間造成的酸痛,應該先檢查桌椅的高度及自己的坐姿。

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健康

LLM 會猜數字嗎?LLM 像人類一樣,一點都不是隨機

LLM 會做亂數嗎? 請不同的 LLM 給一個 0-100 的數字 結果很意外竟然不是隨機。 ChatGPT 很喜歡47,Claude 很喜歡 42,而 Gemini 喜歡 72 我還是比較喜歡 Claude 的「42」,因為 42 是生命、宇宙及一切問題的答案。 文章分享 AI 模型有喜歡的數字,因為它們認為自己是人類 AI 模型總是讓我們感到驚訝,不僅是它們能做什麼,還有它們不能做什麼,以及為什麼。一種有趣的新行為既表面又揭示了這些系統的特性:它們像人類一樣選擇隨機數字,也就是說,選得很糟糕。 但首先,這到底是什麼意思?人們不能隨機選擇數字嗎?你怎麼能判斷某人是否成功地這樣做了?這其實是我們人類的一個非常古老且眾所周知的限制:我們過度思考並誤解了隨機性。 告訴一個人預測 100 次擲硬幣,並將其與 100

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AI 人工智慧

零售業的四種銷售場景

零售業的核心問題是「人」和「商品」的配對,即幫消費者找到合適的商品。銷售場景分為「有人的銷售」和「無人的銷售」,並涵蓋線上和線下兩種形式。 消費者可分為「有需求的消費者」和「沒有需求的消費者」。現代零售業主要靠「沒有需求的消費者」創造需求來提高銷售額。

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零售業

ActivityPub 的 聯邦宇宙 - 粉絲可以帶著走的去中心化社群平台?

關於聯邦宇宙 Fediverse 的初步介紹,用實際範例說明 ActivityPub 協議的功能與特色,同時也實驗目前 Threads 支援的能力

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流量與會員(人)
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