AI 裁判 - 奧運用AI輔助體操的裁判工作

在奧運，AI也可以做裁判。
尤其是體操裁判。

比起田徑、球類等運動，都有一個絕對的數字：像是時間、分數作為絕對的勝負標準，體操類的比賽，依賴裁判的主觀判定的比重很高，很容易造成各種不公平。

因此 ，有機會可以透過 AI 的輔助，增加一種客觀的評量標準。

但，體操所擁有「美」的成分，AI 有能夠理解嗎？最後人類的運動，只是在追求如機器般的精準嗎？

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原文來源：https://www.theverge.com/c/24182327/olympics-gymnastics-ai-judging-fujitsu-jss-fig

Is AI judging the future of gymnastics or just a surveillance tool?

AI is measuring the heights of human athleticism. It might be the same technology that one day identifies thieves.

The VergeDvora MeyersIllustrations by Samar Haddad

當西蒙·拜爾斯向裁判致敬並走上墊子準備在比利時安特衛普的 Sportpaleis 進行跳馬時，似乎擠滿觀眾的體育館裡的每一台攝影機都對準了她。觀眾們拿出智能手機錄影。攝影師們從他們的媒體平台上拉近鏡頭。一台電視攝影機用高速滑軌跟蹤她的跑步，全程追蹤她在跑道上的動作，直到她跳上跳板。懸在上方的蜘蛛攝影機捕捉到她身體向上飛躍的軌跡，當她轉向跳馬桌並向上彈起，旋轉一圈半後落在藍色墊子上，並舉起雙臂。人類運動能力和動覺美的巔峰被完美捕捉。

但是，當觀眾在場內觀看拜爾斯的高超技藝時，還有其他攝影機是很少有人注意到的：那些安裝在跳馬墊四個角落的攝影機。這些攝影機也捕捉到了這一時刻，但並不是為了向全世界傳播。這些攝影機是由日本科技巨頭富士通設置的，自 2017 年以來，富士通一直與國際體操聯合會（FIG）合作，創建一個人工智慧體操評分系統。

在早期，該系統使用激光雷達（光探測和測距）技術來創建體操運動員動作的 3D 合成圖。如今，它使用一個更先進的系統，從四到八個戰略性放置的高清攝像機中捕捉運動員的動作，製作 3D 模型，並識別他們所表演的元素是否符合聯合會內部裁判機構所建立的參數。

但電腦系統本身並不做出判斷。相反，當體操運動員或教練提出詢問或裁判小組內部存在爭議時，才會部署該系統。裁判支持系統（JSS）可以用來計算運動員動作的難度分數——這是一種第二意見，而不是初步診斷。目前，它主要用於邊緣案例。

在安特衛普評估拜爾斯跳馬的價值時，JSS 並不是必需的。她在那次跳馬上的表現過於強勢，無需置疑。儘管如此，放置在跳馬台角落的攝影機捕捉到了她的 3D 影像，就像它們為所有參加 2023 年世界體操錦標賽的其他運動員所做的那樣。這項技術將這位傳奇運動員及其表現簡化為直線和銳角；它以數字顯示了她所行進的距離和高度。當觀看拜爾斯表演時所感受到的敬畏和驚奇，現在可以被電腦識別——理解，但不完全是欣賞。

富士通和國際體操聯合會在 2017 年宣布了 JSS，目標是在 2021 年夏季奧運會之前讓系統上線運行。在東京舉行的本土奧運會本來是這家日本科技巨頭展示這類技術的理想機會，這對於國際體操聯合會首位日本籍主席渡邊守成來說也將是一項值得注意的成就。但 JSS 並未準備好；事實上，還需要再花四年的時間。在 2023 年安特衛普世界錦標賽上，JSS 終於準備好在所有 10 個藝術體操器械上運行——男子六個，女子四個。

這一切都是“夢想”的一部分，正如渡邊在由國際體操聯合會和富士通共同舉辦的新聞發布會上所說，這次發布會宣告了這一技術突破。“今天是體育解放的一天，”他向媒體和其他出席解說會的體操官員宣佈，該解說會在男子全能決賽開始前不久舉行。“這一天終於來臨，所有運動員，不僅僅是體操運動員，都將獲得公平和透明的評分。”

這項宣言有點誇張，特別是考慮到這並不是人工智慧第一次涉足體育競賽的裁判工作。它已經成功應用於體育環境中，並且經常得到運動員和教練的認可。Hawk-Eye Live，這個電子線路判定系統，在兩個大滿貫賽事中取代了網球的線審，其判定通常被認為是可靠的。

但在網球中，鷹眼系統的任務是回答一個是/否問題——球在界內還是界外？而 JSS 被要求執行一個更複雜的任務：它需要能夠識別《動作規則》中數百種技能，以及它們在不同體操運動員體型範圍內的完成情況——這是一項複雜的工作，而且每四年 FIG 都會更新規則。在一個第一名和第五名之間可能僅差零點一分的運動中，當全球排名可能決定你是否會得到國家聯合會的資助時，正確的得分是非常重要的。

訴諸技術解決方案來進行評判幾乎是不可避免的。人類是會犯錯的。這就是為什麼扣分制度存在的原因：量化體操運動員所犯的錯誤。但我們永遠不會用機器取代人類運動員，無論波士頓動力公司的後空翻機器人多麼先進。體操的吸引力在於觀看凡人挑戰運動極限。然而，裁判的表現只是達到目的的一種手段，而不是目的本身。超過一個世紀以來，無論情況多麼令人不安，人類的判斷都是唯一的選擇。現在，有一種潛在的技術解決方案顯示出希望。但人工智慧能比人類更好地評判人類的卓越表現嗎？

根據渡邊和藤原英德的說法，JSS 是作為一個玩笑開始的。那是在 2015 年底，大約在渡邊贏得他的第一次 FIG 總統選舉前一年，這使他成為自 1881 年國際聯合會成立以來第一位擔任主席的非歐洲人。他建議富士通應該開發機器人來評判體操。

藤原是富士通體育業務開發部門的負責人，他認真地接受了這個挑戰。藤原說：「我們開發了一個原型系統。」然後他將其展示給渡邊，渡邊對進展感到驚訝。渡邊澄清說，他之前關於機器人的話只是個玩笑，但他們現在已經做到了。

這個 JSS 的起源故事在我參加的安特衛普新聞發布會上被強調，這是在男子全能決賽開始前不久。當然，有一個 PowerPoint。演示文稿中的早期幻燈片顯示了一個漫畫，機器人舉著得分牌，而一名男體操運動員在鞍馬上做出剪刀般的動作。圖片上方的標題寫著：“笑話成真！”（我不明白為什麼這很有趣；我猜你必須在場才能理解。）

這是富士通花費了無數金錢、時間和精力的一個“笑話”。儘管公司不會透露這整個項目的成本，但在參觀了他們在 Sportpaleis 的辦公室並看到場地內外的技術佈置後，很難想像這不是一個極其昂貴且資源密集的努力。但我不禁覺得，這對於一項技術來說，至少根據渡邊的說法，最終只會成為一個稍微好一點的裁判輔助視頻回放版本，這似乎是很多努力。

即使忽略多年在研發上的投資，JSS 的實體佔地看起來也很昂貴。在比賽期間，我瞥見了後台，裡面有一排伺服器和另一排顯示器、一組電源包和大量電纜。就像許多人工智慧一樣，它的“魔力”掩蓋了大量耗能的硬體。

在場地上，JSS 攝影機非常隱蔽，但需要大量人力來校準它們。在一天比賽開始之前以及每次比賽之間，你可以看到技術人員走到場地上，將類似於健身房裡的橙色大球安裝在三腳架裝置上，放置在設備上或附近的戰略位置，以確保攝影機對準正確。有時，他們會像揮舞魔杖一樣揮動這些球在器械周圍。而在整個比賽過程中，幾名技術人員在靠近媒體區的六個電腦屏幕後面監控比賽。這一切都無法廉價完成。

整個裁判歷史都創造了悲劇，渡邊有些戲劇性地解釋道。但即使他對藤原的評論是開玩笑，事實上國際體操聯合會已經堅持與富士通合作六年，這表明這個玩笑暗示了一些關鍵且真實的東西（正如玩笑經常做的那樣）：他覺得體操運動的裁判存在一些問題，也許技術可以解決它。

渡邊並未具體說明任何判斷不當或錯誤導致這些個人悲劇的具體事例。但他也不需要這麼做。關於體操和花樣滑冰等審美評分運動的傳統智慧是，評分一直存在問題。在冷戰期間，當美國和蘇聯爭奪奧運獎牌榜首時，體操評分中存在相當普遍的作弊和勾結。早在 1988 年，前猶他大學體操總教練格雷格·馬斯登在短暫涉足國際精英體操後，向媒體透露，在前一年的世界錦標賽上，美國和羅馬尼亞之間存在評分勾結，教練們在運動員上場前交換了分數。自冷戰結束以來，舊有的評分聯盟開始瓦解，問題變得更加平凡但同樣重要。主要是人為錯誤、混亂的規則和流程，再加上一點偏見——種族的、國家的或兩者兼有——造成了大多數問題。

在大多數運動中都可以發現主觀性的元素，而這些判斷可能會對比賽結果產生重大影響。例如，在籃球比賽中，裁判可能會做出錯誤的判決，影響整場比賽的結果，就像今年康涅狄格大學和愛荷華大學之間的女子四強賽中，最後幾秒鐘的一次有爭議的進攻犯規判決。但總的來說，積分的方式相當簡單，並且多年來一直保持一致。除了罰球情況外，球場上的線決定了任何投籃的得分價值，這一點在斯蒂芬·庫里開始命中遠距離三分球時也沒有改變。從三分線遠處投籃客觀上比靠近籃筐的投籃更困難——也更令人印象深刻。但 NBA 並沒有在球場上畫另一條線來獎勵從遠處投籃的更高難度。聯盟也沒有改變規則來讓庫里的三分球變得更難。球員們只是學會了從更遠的地方投籃。

這不是體操的運作方式。當體操運動員引入新元素時，國際體操聯合會（FIG）必須評估它們的難度值，理論上至少沒有上限，這與籃球投籃不同。在體操中，半場投籃的價值與從三分線後投籃的價值不同。技能評估可能會從一個奧運週期到下一個奧運週期發生變化；要求組別可以增加或刪除。在一個週期中的糟糕分數在下一個週期中可能會變成好的分數。規則不像其他運動那樣穩定，沒有高度專業知識，很難理解從一個技能到下一個技能的難度差異。

最顯著的規則變更發生在 2006 年，當時國際體操聯合會（FIG）廢除了完美 10 分的評分模式，改為開放式評分方法，給予體操運動員兩個分數並相加——難度分數，從零開始，根據要求的完成情況和運動員表演的技能來累積；以及執行分數，從 10 開始，隨著裁判對運動員犯錯的扣分而減少。

這次特別變革的直接催化劑是 2004 年奧運會的打分爭議，特別是楊泰榮的起始分值計算錯誤。這位韓國體操運動員被錯誤地扣除了十分之一分，導致他錯失了男子全能金牌。這個錯誤意味著楊泰榮，現在是一名教練，無法從韓國政府那裡獲得金牌得主的退休金。渡邊對於裁判錯誤如何對運動員產生嚴重影響，即使在多年之後，也並沒有錯。

裁判仍然會在 D 分數（即起始分數的更新名稱）上犯錯。但是，與執行分數（即“你做得多好”的分數）不同，體操運動員或教練有權對難度計算提出上訴。這就是 JSS 可以幫助的地方。就像早期在網球中的鷹眼系統（以及現在的溫布頓）一樣，球員可以對線審的判決提出挑戰，電腦將會糾正任何人為錯誤。富士通的系統實現了類似的功能，儘管速度較慢且更為官僚。

在安特衛普舉行的世界錦標賽期間，我多次聽到廣播系統宣布某位體操運動員的平衡木得分或另一位運動員的高低杠得分被提出質疑。我背後的大型記分板會顯示運動員的名字和“正在審查”字樣。裁判會參考視頻回放和新的 JSS 系統，儘管不清楚在什麼情況下使用 JSS 而不是視頻回放。通常，質疑只需幾分鐘，但在已經很長的比賽中，等待最終結果的宣布感覺像是在拖延。在大多數情況下，運動員的得分保持不變。如果在這些質疑中使用了 AI，它的功能僅僅是驗證人類裁判的工作。

我在安特衛普的 Sportpaleis 某個角落的一間房間裡與富士通的技術人員坐下來，我得以看到 JSS 的精確程度。他們向我展示了換環跳的錄像，這項技能在前一天的新聞發布會上也被強調過。這個動作以難以完成和評判而聞名。體操運動員需要滿足很多要求：腿的分開程度、後腿相對於頭頂的高度（它們必須大致在同一水平）、背部的弧度以及頭部的釋放。裁判必須能夠在這個動作出現在平衡木上的瞬間記錄下所有這些細節。

JSS 看起來很像視頻重播，只是體操運動員變成了一個裸體的人體模型在表演動作。器械還在，但體操館的所有裝飾都消失了；渲染設置在看起來像《星際迷航》中的全息甲板上，計算機程序填充細節之前的黑色空間，白色線條平行和垂直運行。在一旁，你可以看到關鍵的測量數據，例如角度，以幫助確定體操運動員是否滿足了動作的要求——所有的顏色和華麗都被剝離到最基本的部分。

在第一段影片中，體操運動員未能滿足要求。在跳躍的頂點，她的後腳沒有與她的頭頂對齊。技術員使用了一個工具，一個藍色的水平面，這使得她的後腿不夠高變得非常明顯。“這是減少 40 厘米，”她說，將光標指向屏幕的右上角。

接著，她播放了另一個換環的錄音，以正常速度播放。「你覺得怎麼樣？」她問。我回答說我認為這是在可接受的參數範圍內完成的。結果證明我是對的。不過，不要給我太多的讚譽；我之所以能輕易看出來，是因為體操運動員表現得非常出色。她的劈腿動作超過了標準，她的後腳抬得很高，遠高於她的頭頂。

儘管我在使用這個系統時玩得很開心，並且與專家討論了體操的細節，但我並不完全相信 JSS 在其當前的開發階段，已經為其作為決策支持系統的必要性提出了令人信服的理由。這感覺像是一個在尋找問題的解決方案。

史蒂夫·布徹（Steve Butcher），前男子技術委員會主席和國際體操聯合會（FIG）技術協調員，表示最初他也和我一樣持懷疑態度。他比大多數人更了解裁判的難度，因為他已經從事這項工作 40 年了。但布徹說，他很快就被說服了。只需要一個簡短的示範，展示一名體操運動員做十字支撐，一個靜態力量保持，雙臂伸展握住吊環，使其完全平行於地面。理想情況下，運動員將從手腕到手腕創造一條完美的直線。

“他們給我看了一隻手臂，他有三度的偏差。另一隻手臂，他有一度的偏差，”布徹說，指出這些偏差是肉眼無法察覺的。自從那次演示以來，他代表國際體操聯合會與富士通合作，幫助該公司解決體操需求，並且即使在 2022 年離開了體操聯合會的全職職位後，他仍然是該項目的顧問。

但這真的比普通的視頻回放有所改進嗎？看到某人手臂角度的這種程度——具體來說是兩度的差異——真的能改善評判嗎？在 Butcher 提到的例子中，JSS 提供的知識很有趣，但它不會改變對體操運動員的評價：他會因為非常接近理想的表現而被認可這項技能。在表現的頂端，那些微小的瑕疵，如果達到可扣分的程度，將由執行裁判來解決。JSS 還無法勝任這項特定任務。

為了提供一個 JSS 可能表現優於裁判的例子——當然也優於視頻回放——Butcher 帶我回到 2012 年，當時倫敦男子團體決賽的獎牌懸而未決。那是最後一輪，最後一個動作，最後一位上場的體操運動員。當時三屆世界全能冠軍的內村航平正在鞍馬上進行比賽，Butcher 是該項目的器械監督。內村的動作按計劃進行，乾淨利落，直到下馬。當他從鞍馬上擺動到倒立時，他的手臂似乎彎曲了，雙腿分開；他瘋狂旋轉並從器械上滑落，不知怎麼地落在墊子上，儘管胸部朝下。他走下講台，似乎對剛剛發生的事情感到困惑和迷茫。

這最後一個錯誤給 D 組裁判帶來了困境：內村是否成功達到倒立——或者足夠接近倒立——以獲得下法的分數？如果裁判不給他這個分數，他將失去這個動作的價值並且錯過一個要求組。這對他——以及擴展來說，對日本隊——的總分將是巨大的打擊。

布徹沒有給倒立動作打分，其他兩位 D 組裁判也沒有。內村的得分使日本隊排在第四位，落後於英國和烏克蘭。兩隊都開始慶祝他們認為剛剛贏得的獎牌。然而，日本隊立即提出了申訴。

優秀的評審團多次觀看了視頻重播，以慢動作逐幀播放。電視攝像機在裁判們的肩膀旁徘徊，當他們研究內村的動作時。北格林威治體育館的焦點從運動員轉移到一群穿著灰色西裝外套的男人，他們盯著一台筆記本電腦。

最終，高級陪審團決定內村航平的動作足夠接近倒立。推翻 D 組原本的判決，為內村航平的得分增加了七分之一。日本從第四名升至第二名。英國最終獲得銅牌，而烏克蘭則在極度失望中被擠出頒獎台。

然而，布徹仍然堅持他和另外兩位 D 組裁判在十多年前所做的決定。“我們必須記住，他們並沒有看任何精確的角度。他們看的是這裡的一隻腳，那裡的一條腿，並且在視頻中查看，凍結畫面，沒有應用任何真正的測量，”布徹指出。決定是否給予或扣除分數有點像是非常有學問的擲硬幣。“在那種情況下，我真希望能夠擁有富士通系統，並能夠讓它成為主要的決策者，”他說。

當我觀看內村在倫敦的表演視頻時，我發現自己同意最初的判斷。那不是一個倒立。他甚至從未完全伸直他的手臂。但就像高級評審團的裁判一樣，我也沒有使用任何精確的測量。我完全是憑直覺來判斷的。這既是一種美學判斷，也是一種技術判斷。但在體操中，技術和美學之間長期以來一直存在反饋循環；技術上合理的動作往往是最美觀的，反之亦然。

當然，這些對人工智慧來說都不重要。它不像人類那樣“知道”事情。面部和物體識別技術並不認識什麼是“拉布拉多犬”；它只是看過數百萬張這種狗的照片，並被告知這確實是拉布拉多犬，或者至少是拉布拉多犬的平均總和。

將 AI “知道” 的邏輯應用到體操中的倒立，它根據一系列規則和參數來識別什麼是倒立。同時，它也知道當身體的關節沒有做倒立時的情況。這種區別看似微不足道，但它也將這項運動變成了其自身的負片版本。

這呈現了 AI 輔助裁判的奇怪諷刺，一個無法理解或欣賞運動之美的系統：Butcher 和他的評審團本可以使用像 JSS 這樣的系統，用硬數據支持美學觀點。

在許多行業中，人工智慧已被用作削減勞動成本的藉口。但在 JSS 的情況下並非如此，因為其實施是嚴格為了支持人類裁判。此外，體操裁判並不是任何人的全職職業，即使是在最高層次，所以對人工智慧的這一特定反對意見並不成立。但事實上，體操比賽的裁判是一項零星的活動，這指出了 JSS 應用的另一個問題：沒有太多機會使用這個昂貴的系統。它的裁判頻率甚至比人類還低。大多數體操比賽都是明顯的低技術事務。並非每個比賽場地都具備支持 JSS 所需的基礎設施。除了最大的比賽外，所有比賽都只有幾天時間，這些比賽的設置所需的時間、精力和成本幾乎不值得。富士通表示，在安特衛普設置和運行 JSS 大約需要十幾個人。當被問及這個備受矚目的系統將在下一次比賽中使用時，富士通沒有回答。他們表示，這將由他們和 FIG 共同決定。

當然，假設在競賽形式中設置 JSS 永遠都會這麼昂貴或困難是愚蠢的。隨著時間的推移，技術應該會改進，成本也會降低。這為 Butcher 認為的最佳使用情境打開了可能性：作為訓練輔助工具。他告訴我，這是富士通首次向他展示 JSS 時他的第一個想法。

「有人在高槓上做三重翻，但你可以看到他們的身體在空中稍微偏斜，你可以測量那個角度，你可以看到他們落地時一邊身體比另一邊承受更多重量。」在空中稍微偏斜並不會改變這項技能的評價。它仍然會被視為三重翻。但在運動員和教練的手中，這種信息可以防止幾乎察覺不到的缺陷演變成傷害。在這個例子中，JSS 只是一個先進的測量工具。Butcher 說，一些國家聯合會表達了將 JSS 與他們現有視頻系統對接的興趣，Fujitsu 也確認了這一點，並補充說他們計劃在七月推出一個專門用於訓練的版本。在安特衛普的一週內，以及與專家的後續通話中，這是我遇到的最有說服力的使用案例。

就在富士通新聞發布會之後，我遇到了女子技術委員會主席多納泰拉·薩奇，她和男子技術委員會主席一起參加了小組討論。她是一位身材嬌小的女性，個子不高——但在體操界誰不是呢？——留著短髮，說話充滿熱情，經常站起來表達她的觀點，並用整個身體來演示她的意思。

運動能力的巔峰——以及整體競爭——被用來餵養一個被重新利用和轉售為監控工具的系統。一個尋求利潤的解決方案。

薩奇對 JSS 的潛力感到非常興奮，但提出了具體問題，即 AI 無法像有體操經驗的人那樣直觀地理解事物。

需要做很多工作——而且還在繼續進行——以便“參數化”所有內容，這樣 JSS 才能像人類一樣“看見”事物，但不會像人類那樣犯錯。

薩奇指出了該系統尚未能克服的幾個問題。當我們在世界錦標賽後大約一個月再次交談時，薩奇告訴我，JSS 無法確定在平衡木上連續完成的兩個動作是否實際上是連續的一個動作。這是體操運動員通過連接不同動作來獲得連接加分或價值（CV）的一種方式。這是人類裁判最具挑戰性的評估方面之一，因為並非所有被認可的連接都包含從一個動作到下一個動作的速度和動量轉移，這會使連接變得容易感知。如果你在一系列動作中改變方向，或者你在結合舞蹈和雜技動作時，這一點尤其如此。通常會有某種程度的停頓或猶豫，無論多麼輕微。即使動作本身不利於無縫連接，運動員也必須在元素之間迅速移動。 如果你要有一個像 JSS 這樣的系統來幫助確定難度分數，它需要能夠處理連接，特別是在像平衡木這樣的項目上，它們是 D 分數中最有爭議的部分，畢竟這不正是 JSS 要解決的問題嗎？

我詢問了前體操運動員、現任裁判並在富士通的人類數位雙胞胎部門擔任經理的川人綾子關於平衡木連接問題。她說，問題不在於動作，而在於靜止。川人指出，根據人眼觀察，一個人看起來可以完全靜止，但如果你用 MRI 檢查，他們的“關節坐標總是在移動”。為了讓 JSS 能夠評估連接價值，富士通和 FIG 必須就“人類裁判認為可以算作靜止的（運動量）”達成一致，她說。

可以被認為是停止的運動。聽起來有點像矛盾修辭，但這是必須回答的問題，如果 JSS 能夠在法官最需要的地方提供幫助。

如果你在安特衛普參加世界錦標賽並走進富士通的展位，你會暫時忘記自己是在體操比賽現場。裡面幾乎沒有任何東西能讓你感覺到這是一場體育賽事。顯示器掛在光禿禿的白牆上，但它們並沒有播放體操運動員表演動作或單個元素的視頻，並且沒有疊加 JSS 分析。相反，它們展示了 JSS 背後的技術如何用於防止欺詐和盜竊。

雖然這可能有些令人驚訝，但這並不是一些人想像中的左轉。長期以來，奧運會一直被用作展示新監控和安全技術的舞台。2019 年，當我在撰寫一篇關於全球反奧運運動的報導時，納沙泰爾大學的研究員丹尼斯·保辛格告訴我：“奧運會經常被用作一種展示廳。”

富士通展位的體驗從一個簡化版的 JSS 開始，你可以隨意操作。我站在一個攝像機前，攝像機將我的動作投射到一個大屏幕上並適當地標記。它會顯示你舉起了哪隻手以及它在做什麼。“這個評判系統基於我們所稱的‘姿勢估計’，”富士通 AI 架構師 Mike Fournigault 向我解釋道。“通過攝像機，我們能夠重建人的身體姿勢，並了解手在哪裡，手臂在哪裡，他們的手、手臂和腿在做什麼？”

這是用於自駕車的技術，結果非常混雜。2018 年，Uber 的自駕車能夠區分步行的人和騎自行車的人，但無法識別在亞利桑那州坦佩市推著自行車的 49 歲女性；該車輛撞死了她。至少對於 JSS 來說，這不是生死攸關的問題——儘管對運動員來說，有時感覺就是這樣。

我很震驚富士通的展位有這麼多部分是專門針對犯罪的——不是體育裁判類型的，而是真正可被起訴的犯罪。顯示器展示了這種姿勢估計如何應用於體育以外的情況。一個展示了它如何幫助防止汽車盜竊；另一個展示了它如何辨別人們在自助結帳時是否在做壞事，例如在未掃描物品的情況下將其放入袋中。在新聞發布會上，還提到了它在醫療保健和康復環境中的應用，這並不難想像，因為這項技術可以像 JSS 一樣精確地測量身體動作和角度。

“我們越來越有這種感覺，我們不能僅僅以體操結束，因為你知道，顯然開發 JSS 是一個非常昂貴的過程，”當時富士通國際公共關係副主管安德魯·凱恩在安特衛普告訴我。富士通的最終目標從來不是體操。

後來，我跟進了富士通，收到了一個有些含糊的回答。富士通全球公關的羽垣由香在一封關於展位內容的電子郵件中寫道：“我們展示了與人體運動分析（HMA）相關的不同解決方案，不僅僅是體操/運動。通過 JSS 培養的高精度人體運動分析技術可以應用於各種行業，如醫療保健、人機工程學和娛樂，此外還有監控和防盜。”

JSS 正在開發中，作為捕捉人體動作的一種手段，將人類動作的廣泛範圍合成為電腦可以理解的東西。體操提供了大量的訓練數據來幫助訓練 AI。富士通在後續通信中提到其他用途，包括物理治療師用來為患者制定超特定的程序，以及使用步態分析來檢測老年人癡呆症的早期跡象，這聽起來非常有前景，尤其是對於有認知能力下降母親的人來說。

所有這些技術都是基於我在安特衛普周圍所目睹的情況。運動能力的巔峰——以及整體競爭——被用來支持一個被重新利用並轉售為監控工具的系統。一個尋求利潤的解決方案。

在安特衛普比賽最後一天的早晨，我被允許坐在平衡木裁判席上，當時 JSS 正在校準，場地也在為晚上的比賽做準備。比賽場地很乾淨，還沒有被白色的粉狀物覆蓋，這些粉狀物會在體操運動員到來熱身時出現。一些運動員會用粉筆在平衡木上做標記，作為開始他們雜技系列的提示。他們都會用白色的粉末來吸收腳和手上的汗水，這兩者都需要抓住器械。在高低杠那邊情況更糟，整個器械都被這些粉末覆蓋。在體操比賽中，鎂粉總是彌漫在空氣中。

親眼所見，平衡木看起來比在電視上小。當你在電視上觀看時，攝影機會放大器材和運動員。這幾乎是你所看到的全部。現場觀看時，器材和體操運動員被置於巨大的競技場中。你在螢幕上無法感受到那種規模。然而，現場的動作看起來更令人印象深刻，即使一切和每個人看起來都比較小。增加的維度確實有所不同。在某些情況下，巨大的競技場也會有所影響。有些體操運動員，比如西蒙·拜爾斯，儘管身材嬌小，似乎能夠真正填滿這個空間。

作為一種練習，我試圖想像實際嚴格評估一個例行程序會是什麼樣子，逐一檢查，並在獎牌攸關時找出其優點或缺點。想像那種負擔讓我感到一陣不安。多年來，我大多在沙發上舒適地觀看和分析這項運動，這使我完全有資格做我在安特衛普所做的事情——報導體操比賽——僅此而已，儘管我成功地識別了被認可的換環動作。

「當你坐在椅子上，面前是最好的體操運動員，可能正在嘗試獲得奧運會資格時，你無法複製那種壓力。」薩奇告訴我。她說，即使在擔任裁判這麼多年後，她在大賽前仍然會感到緊張。至少 JSS 不會感到焦慮。

我明白，當有這麼多事情在進行時，你會選擇一種承諾能克服人類限制的技術。JSS 提供的不僅是準確性的承諾，還有一致性，無論是在多輪比賽中，還是在多天的比賽中。它不會像人類裁判那樣在 12 小時的裁判日後感到疲倦。體操運動員和教練不喜歡在最早的分組中比賽是有原因的：裁判們是新鮮的，他們的象徵性鉛筆——實際上他們使用的是平板電腦——是鋒利的，因此，執行分數往往較低。（JSS 尚未解決執行分數問題，但我想這是技術的最終目標，並且會使系統在長期內更有用。）

有些對 JSS 寄予的希望，例如增加透明度，正如渡邊在會議開幕詞中提到的，似乎是錯位的。是的，JSS 可以提供很多詳細的信息，但這與透明度不是一回事。FBI 收集了大量關於美國公民的信息，通常通過高科技手段，但沒有人會指責它是透明的。（任何試圖從 FBI 獲取信息的記者都知道這實際上是一個黑洞。）JSS 收集所有這些數據的事實並不意味著它會與體操界分享。最終，透明度不是技術問題，而是政策問題。

多年來創建 JSS 的過程揭示了裁判任務的複雜性，這同時需要技術干預並在每個環節都阻礙它。這種複雜性有些是不可避免的，甚至是可取的。它展示了一項不斷發展的運動，其運動員總是在創新。而其中一些則指出了簡化和改進規則的機會。

那天晚些時候，當我回到我所屬的媒體區時，我觀看了八位入圍平衡木決賽的女性。拜爾斯贏得了金牌，她的表現乾淨利落，步伐穩健。她的節奏輕快，從一個動作到下一個動作只做了最小的調整。她以一種曾經多次參加比賽的人的從容不迫來競爭。第二名是中國體操運動員周雅琴，一位在世界錦標賽首秀中展示了很多風格和精確度的新秀。她的努力得到了 14.7 分的回報，僅比拜爾斯低十分之一。周的教練立即提出了申訴，因為他們預期她的 D 分會更高，基於她之前獲得的評分。這一切都將取決於那些令人沮喪的連接動作，這些動作 JSS 還無法裁定。

幾分鐘後，播報員告訴觀眾沒有任何變化。拜爾斯仍然保持第一，周保持第二。從我在裁判席上方幾排的座位看來，這個結果似乎是公平的——不過，如果結果相反，周得到了額外的十分，與拜爾斯並列，我可能也會有同樣的感覺。由於體操選手之間的差距如此之小，誰贏誰輸有時候更像是一種判斷。所有事情都可以在社交媒體上無休止地辯論。這可能會讓人覺得沒有任何結果是真正最終的。JSS 的一個希望是為結果提供最終性，這樣當運動員回顧他們的職業生涯時，他們可能會想到的假設情況與當天評估他們的裁判的能力無關。

“當我與教練、裁判、管理人員交談時，我說裁判的工作是區分體操運動員，”布徹說。裁判的工作是精細地切分，找出體操運動員之間的差異，並相應地對他們進行排名。

在體操比賽中的評判和打分確實可以改進，也許 JSS 可以在這方面有所幫助。但我們永遠無法完全擺脫人類的判斷，不管這個想法多麼令人不安。