GAI 之牆與資訊之海的探險者
生成式 AI(GAI)透過 Agent(任務型搜尋)與 Feed(演算法推送)同時接管人類的主動與被動資訊獲取,逐漸把人包裹進一面「GAI 之牆」。這導致的關鍵問題不再是資訊爆炸,而是 資訊屏蔽:第一手資料被 AI 層層過濾。
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漸漸地,我們將都被包裹在「GAI 之牆」裡。
過去曾經,我們會討論所謂的「資訊爆炸」。直到 AI 快速走來之後,我們才發現, 真正的問題不是資訊爆炸,而是「資訊屏蔽」。
因為人類漸漸習慣,不再自己尋找第一手資訊,而是都是透過 AI 代理。
就算聽說那裡曾經有一個海量的資訊之海,而人們卻都像是透過一個 VR 眼鏡在觀看,那些人們,都不曾自己走到海邊。
而一切,從 GAI 的兩個快速發展的方向開始。
GAI 的兩個發展方向
一邊是 Agent ,一邊是 Feed。
Agent:Agent 是近期熱度最高,也是大家最有感覺的 AI 應用,他不只是聊天,而是可以完成任務。尤其是「搜尋」任務這件事,大大降低了使用者對搜尋的門檻。
Agent 幫助使用者完成搜尋,幫助使用者閱讀搜尋結果,直接給使用者答案。Search Engine 變成 Answer Engine。(延伸閱讀:Answer Engine - 零點擊搜尋、Google AI Overview、與 Perplexity 的新商模)
Feed:Feed 是從社群時代就存在的 AI。那些動態牆後面的演算法,決定你應該看到什麼,決定你可以看到什麼,其實也都是一種 AI。
在 GAI 發展的時候,我們更可以自己動手玩 Embedding,可以把大量的資訊向量化,發展出各式各樣 RAG 應用。
這種把巨量的資訊,透過 AI 模型來向量化、然後進行搜尋、排序、過濾,最後推給使用者他需要的資訊,或 AI 認為他「可能」會需要的資訊,都是一種 Feed。
GAI 之牆
人類獲取資訊,本質上就是「主動」與「被動」兩種。
當我們想要找尋一個問題的答案,我們會「主動」去尋找資訊。去買書、去圖書館、去 Google 搜尋,都是一種「主動」尋找資訊的行為,為了自己探求一個問題的答案。
當我們無聊的時候,我們會「被動」獲取資訊。過去的傳統是看報紙、看雜誌、轉電視,而在現在,就是滑手機:滑動態牆、滑短影音。
而一路發展到 AI 時代之後,人類獲取資訊的「主動」與「被動」行為,都將徹底的被 AI 代理。
想要「主動」獲取資訊時,你會打開 Perplexity、ChatGPT、Gemini 來問問 AI,AI 幫你搜尋、AI 直接給你答案。
而「被動」獲取資訊更是簡單,你只要滑抖音、滑 Youtube、滑 Thread、滑 IG,會員源源不絕的「資訊?」一直跑到你面前,背後也是 AI 幫忙過濾、推送、「餵養(feed)」資訊給你。
無論主動或是被動的行為,我們都是透過 AI 來獲取資訊,透過 AI 獲取被 AI 經手過,所謂的「第二手」的資訊,而真正第一手的資訊,都被隔絕在 AI 之外,人類最終被包裹在 AI 代理所建築起來的「GAI 之牆」裡。
探險者
原來「資訊爆炸」不是一個問題,「資訊屏蔽」才是。
那些曾經知道、曾經看過廣大的資訊之海的我們,不要遺忘、不要忘記。
GAI 也許帶來的了「GAI 之牆」,但 GAI 也為我們帶來全新的工具與科技,現在終於,我們可以在廣大的資訊之海航行,可以掌握方向,不會迷航。
甚至,透過 GAI ,我們還可以打造潛入資訊之海的工具,以前無法想像的新世界,在 GAI 的打造的新工具下,可以盡情地探索。
GAI 之牆其實也隔絕了兩種人,躲在牆裡的人,跟知道走出牆的人。那些知道走到真正的資訊之海的海邊,並善用 GAI ,成為偉大的航道的探險者。
當然,還有第三種人:「築牆者」,就是那群不停加高 GAI 之牆的人。
你是哪一種人呢?
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