AWS Retail Day 2024 - 談 Composable Commerce
受邀參加 AWS 舉辦的 Retail Day。 這似乎是每一年，針對零售業，AWS 都會舉辦的活動。今年的主題不意外的就是 AI。雖然如此，邀請我的 SA ，談的主題確是 Composable Commerce。 之前跟峰會一起拜訪大聯大的時候，才聽他們在資訊長分享，認識了「Composable」的觀念，無論是 Composable Application 或是 Composable Architecture 。面對市場快速變化的挑戰，資訊系統要能夠展現高度適應性，於是有了 Composable Architecture 的概念。才發現，原來我們一直在努力的方向是這個。 而今天跟 Cliff 一起發展出來的簡報中，也認識到了「MACH 」這個概念，也就是 Microservices, API-based, Cloud-native, Headless。意外完全跟我們的技術架構正在發展的方向完全符合，
一份簡單的 D2C 發展指南
品牌要怎麼發展 D2C 呢？本指南希望可以提供的一個簡單的發展路徑，讓讀者作為一個參考。一個清晰的 D2C 服務骨幹，也就是從基礎到應用，從新的系統整合思維、發展 OMO 策略、搭建所有的自營通路，匯聚自己的全通路數據、再用規劃清楚的開放API來接上應用生態系。
Podcast訪談：區塊勢 - 零售業的數據爭奪戰、品牌銷售從 D2C 到 C2B、如何把消費信用帶著走？
區塊勢的podcast訪談心得與逐字稿-談區塊鏈的零售業應用，主要談論消費信用：消費者如何透過區塊鏈技術擁有自己的消費紀錄？擁有自己的消費紀錄可以做什麼？
區塊鏈是一個OpenDMP - 一種零方數據的可能性
區塊鏈技術可以實現消費者零方數據在零售業的應用，消費者可以擁有自己的消費記錄，在虛擬錢包裡面，跟每個品牌證明自己的信用與消費能力，以獲取品牌的優選服務。
Podcast 訪談：全新一週 - 2024 零售新科技來襲 - 91APP如何用生成式AI、LLM、Super APP 幫零售品牌實現 OMO 與 D2C？
科技報橘戴季全-全新一週-Podcast 訪談
Generative AI 詠唱者忘年會 - 我也會說脫口秀
昨天解鎖了在脫口秀場地講脫口秀的成就？！ 這一次Generative AI 詠唱者忘年會的場地，竟然是卡美地+喜劇俱樂部，是真的人家講脫口秀的場地。我懷疑昨天每一個講者，都有偷偷努力想段子，用脫口秀的形式在講AI。 不得不說，場地有趣，觀眾超讚，跟所有參與者，完成了一次非常好玩的演講體驗，非常感謝 慕約 的邀請。 每次參加 布丁 跟慕約的Gen AI活動，如果自己要上台，壓力都很大，觀眾裡面都臥虎藏龍，每一個同台的講者都超級認真，乾貨滿滿，變成自己都要花比平常多好幾倍的力氣做準備，不然會丟臉。 昨天也跟其他講者學習了很多，AI跑得太快，一不小心我們現在做的都變傳統，透過社群彼此學習可以快速成長。 昨天我所分享的內容，只是我們到目前的探索，還有很多未知的領域，甚至今天都不知道對不對的做法。像昨天講到兩個向量空間，直接用向量相加揉在一起變成一個新的向量空間，布丁就直接 comment 說這是錯的吧XD。 如果對昨天的演講內容有興趣的朋友，簡報檔在這裡。也歡迎給我建議。 簡報檔 「從零售業的角度看生成式AI」簡報檔Generative AI 詠唱者忘
NAPL X 會員等級：會員模型的交乘應用(2)
RFM是經典的會員分析三維度。NAPL分群是RF維度，會員分級就是用會員貢獻度，也就是M: Monetary Value的分群方式。而 NAPL 交乘 會員分級，就是一種RFM的分析方式。
