為什麼是三倍購物週期？NAPL模型的關鍵參數
"三倍購物週期"在客戶分群中的非常重要，特別是在NAPL(新客、活躍、潛在、流失)模型中的應用。通過多種分析方法，包括回購模式、GMV貢獻度和客戶活躍度指標(CAI)，證明三倍購物週期是區分活躍和非活躍客戶的關鍵閾值，對於有效的客戶關係管理和精準營銷策略至關重要。
AI 伴侶 - 一個情感玩具
這篇文章探討了AI伴侶作為解決孤獨問題的潛在方案，從科幻電影到現實科技的發展。文章重點關注AI伴侶對人類關係的影響，以及它們是否真能緩解孤獨感或反而加劇人與人之間的疏離。
高韌性設計-Resilient Design
高韌性設計是系統、組織和服務的關鍵。它通過減少對單一供應商或資源的依賴，提高適應性和可持續性。這一原則適用於各個領域，從SaaS系統到AI應用、組織結構、能源策略，甚至個人項目如電子報。高韌性設計的核心是多元化和靈活性，確保即使面臨挑戰也能持續運作。
AI 裁判 - 奧運用AI輔助體操的裁判工作
在奧運，AI也可以做裁判。 尤其是體操裁判。 比起田徑、球類等運動，都有一個絕對的數字：像是時間、分數作為絕對的勝負標準，體操類的比賽，依賴裁判的主觀判定的比重很高，很容易造成各種不公平。 因此 ，有機會可以透過 AI 的輔助，增加一種客觀的評量標準。 但，體操所擁有「美」的成分，AI 有能夠理解嗎？最後人類的運動，只是在追求如機器般的精準嗎？ -- 原文來源：https://www.theverge.com/c/24182327/olympics-gymnastics-ai-judging-fujitsu-jss-fig Is AI judging the future of gymnastics or just a surveillance tool?
再調展一次坐姿，改善工作時肩頸酸痛的問題
物理治療師三個字認為，解決駝背問題的關鍵在於調整工作環境，而非單靠人體工學椅。好的坐姿應該讓重量放在坐骨上，並確保腳能踩到地面。若想改善長時間造成的酸痛，應該先檢查桌椅的高度及自己的坐姿。
LLM 會猜數字嗎？LLM 像人類一樣，一點都不是隨機
LLM 會做亂數嗎？ 請不同的 LLM 給一個 0-100 的數字 結果很意外竟然不是隨機。 ChatGPT 很喜歡47，Claude 很喜歡 42，而 Gemini 喜歡 72 我還是比較喜歡 Claude 的「42」，因為 42 是生命、宇宙及一切問題的答案。 文章分享 AI 模型有喜歡的數字，因為它們認為自己是人類 AI 模型總是讓我們感到驚訝，不僅是它們能做什麼，還有它們不能做什麼，以及為什麼。一種有趣的新行為既表面又揭示了這些系統的特性：它們像人類一樣選擇隨機數字，也就是說，選得很糟糕。 但首先，這到底是什麼意思？人們不能隨機選擇數字嗎？你怎麼能判斷某人是否成功地這樣做了？這其實是我們人類的一個非常古老且眾所周知的限制：我們過度思考並誤解了隨機性。 告訴一個人預測 100 次擲硬幣，並將其與 100
零售業的四種銷售場景
零售業的核心問題是「人」和「商品」的配對，即幫消費者找到合適的商品。銷售場景分為「有人的銷售」和「無人的銷售」，並涵蓋線上和線下兩種形式。 消費者可分為「有需求的消費者」和「沒有需求的消費者」。現代零售業主要靠「沒有需求的消費者」創造需求來提高銷售額。
ActivityPub 的 聯邦宇宙 - 粉絲可以帶著走的去中心化社群平台？
關於聯邦宇宙 Fediverse 的初步介紹，用實際範例說明 ActivityPub 協議的功能與特色，同時也實驗目前 Threads 支援的能力
《第五項修煉》-從組織管理看到人生哲學
第五項修煉的讀書心得，並提出自己的看法。建立學習型組織的方式：系統思考、心智模式、共同願景。自我修煉的行動框架： 往外看見全貌、往內看見心、往前看見方向。
Composable Commerce 可組合式商務及 MACH 技術原則
因應未來不斷變化的消費場景，零售業的數位轉型，要打造出「可組合式商務」(Composable Commerce），以快速因應市場變化，創造靈活而有高適應性的企業。MACH 架構是一套打造可組合式商務的技術原則。
