META x 91APP ：91APP RMN 發表活動
這一場是 91APP 舉辦的 RMN 發表會，聯合了 META 一起合辦。 META 亞太區 Partnership Head Philip 來幫忙站台，也分享 META 對 RMN 的合作夥伴計畫與方向。 91APP RMN 整合了 META 的流量資源，但加上我們自行訓練的零售 AI jooii ，協助零售客戶做出更貼近零售場域的洞察，並透過 jooii AI 的輔助，得到更有效的投放成效。 因為是公司主辦的活動，META之後，我們前後共有四名講者，當然包含 Ed 談 OMO 的部分，我則負責談 RMN 產品，後面還有 Brick 接續談 CDMP 洞察、Kris
Google Cloud 的 AI 零售主題活動
近期跟 Google 的活動合作很多，當然也因為我們在 Vertax AI 的投入越來越大。 這一場主題完全圍繞在零售業，邀約的聽眾也是 Google 零售品牌的客戶，一個下午的活動都聚焦在 AI 的零售業應用。 雖然下半場有技術分場跟企業經營分場，但我被安排在上半場，作為某種程度上的活動開場講者，內容就必須有一點廣度或高度，至少我自己覺得應該要幫助主辦單位做到這樣。 內容談到了零售產業的基本問題，從中衍伸出各式各樣的零售應用的可行性，並留下了未來的可能方向。 也因為參與很多次 Google 活動，跟 GCP 的同仁都變好朋友，像是 Google Cloud 台灣業務副總 Simon，還送了我一件 MBV 的 T-shirt ，因為知道我也是粉絲。 Google 的公關也跟我們的的公關同仁合作多次，結果這次聽聞他要轉戰下個跑道，還互相擁抱說約吃飯聊天。
Google Cloud 零售業 AI 應用 記者會
再次受邀參與 Google 的活動，不過這次是記者會。 AI 在最近越來越火紅，Google Cloud 作為指標的雲端服務商，花了不少力氣在推廣 AI 的企業應用，希望企業選擇用 GCP 的平台，做為基礎，來發展各種的產業應用。 從 2023 年開始，生成式 AI 不停地有各種新聞的發出，也不停在突破 AI 的可能性，但對於產業內實際上運用的狀況，卻相對比較少有報導。 這一次的記者會，Google 希望聚焦在「零售產業 AI」的應用，找了 91APP 以及 家樂福，分別分享我們在 AI 上導入的現況，以及接下來的計畫。 記者會舉辦在 Google 101 的辦公室，也是之前協助錄製 Showcase 影片的場地。 我分享了
AWS Retail Day 2024 - 談 Composable Commerce
受邀參加 AWS 舉辦的 Retail Day。 這似乎是每一年，針對零售業，AWS 都會舉辦的活動。今年的主題不意外的就是 AI。雖然如此，邀請我的 SA ，談的主題確是 Composable Commerce。 之前跟峰會一起拜訪大聯大的時候，才聽他們在資訊長分享，認識了「Composable」的觀念，無論是 Composable Application 或是 Composable Architecture 。面對市場快速變化的挑戰，資訊系統要能夠展現高度適應性，於是有了 Composable Architecture 的概念。才發現，原來我們一直在努力的方向是這個。 而今天跟 Cliff 一起發展出來的簡報中，也認識到了「MACH 」這個概念，也就是 Microservices, API-based, Cloud-native, Headless。意外完全跟我們的技術架構正在發展的方向完全符合，
Podcast訪談：區塊勢 - 零售業的數據爭奪戰、品牌銷售從 D2C 到 C2B、如何把消費信用帶著走？
區塊勢的podcast訪談心得與逐字稿-談區塊鏈的零售業應用，主要談論消費信用：消費者如何透過區塊鏈技術擁有自己的消費紀錄？擁有自己的消費紀錄可以做什麼？
Podcast 訪談：全新一週 - 2024 零售新科技來襲 - 91APP如何用生成式AI、LLM、Super APP 幫零售品牌實現 OMO 與 D2C？
科技報橘戴季全-全新一週-Podcast 訪談
Generative AI 詠唱者忘年會 - 我也會說脫口秀
昨天解鎖了在脫口秀場地講脫口秀的成就？！ 這一次Generative AI 詠唱者忘年會的場地，竟然是卡美地+喜劇俱樂部，是真的人家講脫口秀的場地。我懷疑昨天每一個講者，都有偷偷努力想段子，用脫口秀的形式在講AI。 不得不說，場地有趣，觀眾超讚，跟所有參與者，完成了一次非常好玩的演講體驗，非常感謝 慕約 的邀請。 每次參加 布丁 跟慕約的Gen AI活動，如果自己要上台，壓力都很大，觀眾裡面都臥虎藏龍，每一個同台的講者都超級認真，乾貨滿滿，變成自己都要花比平常多好幾倍的力氣做準備，不然會丟臉。 昨天也跟其他講者學習了很多，AI跑得太快，一不小心我們現在做的都變傳統，透過社群彼此學習可以快速成長。 昨天我所分享的內容，只是我們到目前的探索，還有很多未知的領域，甚至今天都不知道對不對的做法。像昨天講到兩個向量空間，直接用向量相加揉在一起變成一個新的向量空間，布丁就直接 comment 說這是錯的吧XD。 如果對昨天的演講內容有興趣的朋友，簡報檔在這裡。也歡迎給我建議。 簡報檔 「從零售業的角度看生成式AI」簡報檔Generative AI 詠唱者忘
TNL-mediagen 關鍵評論媒體集團年度發表會-跟Richard 一起談 RMN
受邀參加 TNL 關鍵評論網的活動，主要發布他們與日本 mediagen 合併，並計劃在美國 IPO 的計畫。同時，也有相關幾場座談，分享 跟RMN。 之前在峰會的會員沙龍， TNL 的創辦人 Joey 就跟峰會會員分享，他們計畫上市的奇幻旅程，非常的精彩。作為一個以數位內容媒體為主的創業題目，本來募資就相對困難，但Joey 卻能在大家都不看好的情況下，一次一次募資，一個一個內容網站併購，最後還能跟日本同樣的內容媒體集團合併，一起往 Nasdaq 前進。 Joey 幾乎打遍了好幾個國家的交易所，從台灣、英國、香港、澳洲、四本，美國，也拿到大多數交易所的 offer ，被戲稱台灣最懂交易所的男人。其中包含經過了疫情，沒辦法飛沒有辦法當面談，還有兩岸情勢的關係，讓跟交易所offe，很容易被放大地緣政治的分險，而得到不好的出價。最後終歸也是讓 Joey 突破了這麼多的困難，
D2C X AI - 91APP年度的盛會
其實早在2年前吧，Steven就表示，我們也要像國外的軟體公司，來辦年度的產品發表會。規格要設定在3000人，重點在年度的產品發表，也就是產品是主角。 不過計畫趕不上變化，因為疫情的關係先延了一年，本來談好的協辦單位也變掛，最後變成主要要透過我們自己的力量，結合TIEA跟好朋友AppWorks來想辦法動員。 就一個公司的活動來說，3000人動員其實並不容易，何況我們還定位成是售票活動。 同時，在台北要找一個3000人的場地並不容易，TICC幾乎是唯一的選擇。而TICC的場地，幾乎需要一年前就確定，所以等於我們在一年前就訂好了6/27的時間。不管我們準備的如何，有任何的突發事件，總之時間到就是要上場了，沒有延期的可能。 結果來說，公司團隊的動員力非常驚人，最後真的是將近3000人滿座。 活動的講者陣容也很澎湃，整個流程最終跑起來也很順利，只能說主要負責人Jill真是很辛苦、超強大，整個團隊的執行力非常到位。 產品發表 既然原本設定的主題是產品發表，所以產品發表的session是整場活動的重點。 最早的時候跟我說，為了讓我可以好好發表，所以給了我8
