AI小聚三部曲之二-輸出的技術

今天是第二場在 AI 小聚嘗試的系列三部曲。

延續上一次談「復刻記憶-用AI寫日記」，今天是談到「輸出的技術-AI寫部落格」，主要圍繞在整個從輸入到輸出的工作流。

也就是我怎麼用 Obsidian 來寫筆記，以及怎麼用 Obsidian 來輸出到 Ghost，簡單說是「Input > Process > Output」的流程，以及 AI 扮演的角色。

Input 就是寫筆記，收集網路上看到的資訊，或者是把 Kobo 電子書的 highlight 整理起來。

Input 不難，難的是筆記要分資料夾、要貼標、還要做連結，也就是 Process 的部分。

我很喜歡「卡片盒筆記法」，這個方法要有用，中間針對筆記 Process 的部分是很關鍵的。

雖然我很喜歡「卡片盒筆記法」，但人類手工整理筆記還是挺累的，AI 可以幫忙嗎？

我可以一直寫筆記就好，然後整理筆記、連結筆記交給 AI 來做嗎？

這次分享的內容，核心就是這個部分。

Obsidian 原生就是在 File System 上產生 markdown 檔，一篇筆記是一個 markdown 檔案。然後把所有的檔案拆 block ，全部丟進去 Embedding model，自動建立一個所有筆記的向量空間，就可以用 RAG 的方式靈活使用你的筆記了。

而且在 Obsidian 上，可以用 local model，就在本機上跑 embedding，完全零成本。

之後每新增一篇筆記，筆記之間的連結就會自動建立好。

還可以 Chat with my Note，用聊天的方式跟整個筆記本互動，可以問像是「我對 RMN 有什麼看法？」「針對 Vibe Coding 對 PM 的影響，我目前收集的觀點有哪些？」

每一次寫部落格的時候，要 Output 的時候，就透過 AI 跟自己的筆記互動，連結想法，展開框架，可以善用過去的筆記，然後快速發展出文章。

最後，在 Obsidian 上寫部落格，等於把 Output 也當作新的 Input，也丟進同一個向量空間，形成一個工作流閉環。

這種用 AI 跟我一起在筆記上工作方法，應該是 AI 版的卡片盒筆記法吧。

簡報下載請到：輸出的技術-AI寫部落格簡報下載

最後，這個系列的最終章是「第二心志-存在在網路上的我？」

從 AI 寫日記，到 AI 寫部落格，其實核心並不是筆記方法、也不是想推薦 Obsidian。這條副本的探索終點，其實在思考數位媒體的下一種格式，也就是部落格的型態還應該像是原本的樣子嗎？部落格不能是生成的嗎？作為一個個人自媒體的存在，他還有哪種可能性呢？

因為連續講三個月太累了，而且實驗還沒空做完，所以下一場在 AI 小聚上的最終章，也許可以期待 11 月。

三部曲：

• 之一 AI小聚三部曲之一 - 復刻記憶