數據清洗、數據定義、與數據治理

Happy Lee 李昆謀
Happy Lee 李昆謀
本文內容目錄 table of content

我們越來越知道數據的重要性,數據是AI的油田、是經營會員的基礎,零售業也越來越知道要掌握自己的數據,從原本的CRM,都進階到要有自己的CDP。

但今天先別管CDP了,你有聽過GIGO嗎?

「GIGO」(Garbage In, Garbage Out),你丟進去垃圾、出來就是垃圾。在數據的世界沒有再生資源這件事,數據處理得好是資產,處理不好就是垃圾。拿垃圾資料做數據分析,分析出來的結果還是垃圾。

公司買了厲害的CDP,都是為了從數據中練出黃金,千萬不要在高檔的CDP中,放了滿滿的數據垃圾。

想要透過數據應用來創造價值,數據治理就是一切數據應用的根本,但卻也是最常被忽略的一件事。

所以這是今日的主題:「到底這個月的業績是多少?「數據治理」是數據應用的基礎 Why Data Governance matters?

到底這個月的業績是多少?「數據治理」是數據應用的基礎 Why Data Governance matters?
數據治理 (Data Governance)是數據應用的根本。一個品牌的會員資料?業績是多少?沒有好的數據治理,甚至這些根本的數據都是錯的,永遠看不到對報表,看不清楚自己公司的經營全貌。

為什麼品牌會不知道自己有多少會員?
爲什麼品牌會算不清楚自己的業績數字?
為什麼資料需要「清洗」?
有哪些數據治理的關鍵作法?

希望把這幾年來,我們協助許多品牌客戶導入CDP、CRM的經驗中,其中這一段最辛苦,也最不為人知的關鍵,簡單與大家做一些分享,而我們也是在做了很多之後才知道,原來這些重要的工作,叫做「數據治理」(Data Governance)。


「零售的科學」全通路

哈囉,你好,我是Happy,歡迎來到「零售的科學」,這裡主要分享「零售業」的各樣內容, 而且所有圖文只有我一位作者。 (請參考關於本站)

你可以在以下的地方找到我:

在Twiiter上追蹤我

說說你的想法