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數據分析

藏在數學裡的OMO秘密

藏在數學裡的OMO秘密

OMO帶動業績成長的結果,來自於OMO佔比的提高。OMO佔比的基礎,來自於拉高eCom的佔比。

Happy Lee 李昆謀
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OMO
為什麼要做會員分級制度?

為什麼要做會員分級制度?

會員分級制度是常用的方法,可以有效提供會員貢獻度。其實運作的原理,是利用RFM的M - 會員貢獻度 來分群,也是一種利用數據分群操作的結果。

Happy Lee 李昆謀
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數據分析
LTV(顧客終身價值)- 每段關係都有一個期限

LTV(顧客終身價值)- 每段關係都有一個期限

其實從加入會員開始,每一個會員都在飛奔似的跑向這段關係的終點。每一個會員都會有一個生命週期(LTV):從初識、喜熱愛、到逐漸淡忘,只是時間長短不同。

Happy Lee 李昆謀
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數據分析
NAPL模型 - 零售業數據教我們的人生哲理

NAPL模型 - 零售業數據教我們的人生哲理

NAPL是一個會員分群模型,他可以協助品牌了解會員分布的樣貌,追蹤會員經營的成效,並針對不同群的會員,設計會員行銷活動。

Happy Lee 李昆謀
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數據分析
為什麼折價券要這樣設計?

為什麼折價券要這樣設計?

作為消費者,我們常常會收到很多促銷的資訊,手上會拿一堆看起來很厲害的折價券,但常常一張不能用。可能是因為兌換時間還沒到、可能是因為有滿額的限制,要購買滿1000才可以使用這類的,或者限制購買特定商品才可以折抵。為什麼會有這些折價券的設計?所有的折扣後面都是數學問題,零售業者數學都要很好,消費者數學更好,往往精打細算想要破解 商店的折扣漏洞,看怎麼買才能買到賺到。

Happy Lee 李昆謀
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電子商務
零售業的四大本質

零售業的四大本質

商品、銷售、會員、數據:是零售業的四大本質,不管時代如何改變,技術如何發展,從傳統的買賣、零售又到了新零售,做生意的本質是不變的。本質是根本的。

Happy Lee 李昆謀
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零售本質

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