數據分析

DMP 與 CDP  - 網路廣告的數據基石

DMP 與 CDP - 網路廣告的數據基石

當第三方追蹤碼被淘汰,零售品牌因應網路廣告的巨變,要透過CDP掌握自己的數據,並串連DMP來提升廣告成效。網路廣告運作的基礎靠數據,而CDP是DMP是數位行銷重要的數據基石。

Happy Lee 李昆謀
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大數據
藏在數學裡的OMO秘密

藏在數學裡的OMO秘密

OMO帶動業績成長的結果,來自於OMO佔比的提高。OMO佔比的基礎,來自於拉高eCom的佔比。

Happy Lee 李昆謀
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OMO
為什麼要做會員分級制度?

為什麼要做會員分級制度?

會員分級制度是零售業常用的會員經營方法,可以有效提高會員貢獻度。其實運作的原理,是利用RFM的M - 會員貢獻度 來分群,也是一種利用零售業大數據分群操作的常用方法。

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CRM
LTV(顧客終身價值)- 每段關係都有一個期限

LTV(顧客終身價值)- 每段關係都有一個期限

LTV 顧客終身價值,是透過大數據分析,了解會員的流失情形,會員的生命週期的平均時間長度,以及平均一個會員的長期累積貢獻。透過LTV,可以協助零售業知道熟客經營的投報情形,調整會員經營策略。

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大數據
NAPL模型 - 零售業數據教我們的人生哲理

NAPL模型 - 零售業數據教我們的人生哲理

NAPL模型 - 是一個零售業的會員分群模型,透過大數據分析,協助零售品牌了解會員分布的樣貌,追蹤會員經營的成效,並針對不同分群的會員,設計會員行銷活動。

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大數據
為什麼折價券要這樣設計?

為什麼折價券要這樣設計?

作為消費者,我們常常會收到很多促銷的資訊,手上會拿一堆看起來很厲害的折價券,但常常一張不能用。可能是因為兌換時間還沒到、可能是因為有滿額的限制,要購買滿1000才可以使用這類的,或者限制購買特定商品才可以折抵。為什麼會有這些折價券的設計?所有的折扣後面都是數學問題,零售業者數學都要很好,消費者數學更好,往往精打細算想要破解 商店的折扣漏洞,看怎麼買才能買到賺到。

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電子商務

「零售的科學」全通路

「零售的科學」是Happy Lee(李昆謀)的個人部落格,主要分享零售業的觀點與想法,偶爾穿插一些廢文。(更多說明)

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