數據分析
DMP 與 CDP - 網路廣告的數據基石
當第三方追蹤碼被淘汰，零售品牌因應網路廣告的巨變，要透過CDP掌握自己的數據，並串連DMP來提升廣告成效。網路廣告運作的基礎靠數據，而CDP是DMP是數位行銷重要的數據基石。
為什麼要做會員分級制度？
會員分級制度是零售業常用的會員經營方法，可以有效提高會員貢獻度。其實運作的原理，是利用RFM的Ｍ - 會員貢獻度 來分群，也是一種利用零售業大數據分群操作的常用方法。
LTV（顧客終身價值）- 每段關係都有一個期限
LTV 顧客終身價值，是透過大數據分析，了解會員的流失情形，會員的生命週期的平均時間長度，以及平均一個會員的長期累積貢獻。透過LTV，可以協助零售業知道熟客經營的投報情形，調整會員經營策略。
NAPL模型 - 零售業數據教我們的人生哲理
NAPL模型 - 是一個零售業的會員分群模型，透過大數據分析，協助零售品牌了解會員分布的樣貌，追蹤會員經營的成效，並針對不同分群的會員，設計會員行銷活動。
為什麼折價券要這樣設計？
作為消費者，我們常常會收到很多促銷的資訊，手上會拿一堆看起來很厲害的折價券，但常常一張不能用。可能是因為兌換時間還沒到、可能是因為有滿額的限制，要購買滿1000才可以使用這類的，或者限制購買特定商品才可以折抵。為什麼會有這些折價券的設計？所有的折扣後面都是數學問題，零售業者數學都要很好，消費者數學更好，往往精打細算想要破解 商店的折扣漏洞，看怎麼買才能買到賺到。
